买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉本特利系统有限公司申请的专利基础设施模型的错误分类元素的自动标识获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116261725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180065437.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基础设施模型的错误分类元素的自动标识是由K-A·贾贾;H·伯杰龙;M-A·拉庞特;K·佩奇;E·劳许-拉鲁什设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基础设施模型的错误分类元素的自动标识在说明书摘要公布了：在示例实施例中，提供了使用机器学习来自动标识基础设施模型的错误分类元素的技术。在第一组实施例中，监督机器学习用于训练使用描述元素的不同类型的数据的一个或多个分类模型例如，使用几何数据的几何分类模型、使用文本数据的自然语言处理NLP分类模型、以及使用几何和文本数据的组合的全知Omni分类模型；或使用几何数据、文本数据以及几何和文本数据的组合的单个分类模型。比较来自分类模型的预测例如，来自几何分类模型、NLP分类模型和Omni分类模型的预测以标识错误分类元素，或直接产生的错误分类元素的预测例如，来自单个分类模型。在第二组实施例中，无监督机器学习用于检测指示错误分类的描述元素的数据例如，几何数据和文本数据中的异常关联。标识的错误分类被显示给用户以供审核和修正。

本发明授权基础设施模型的错误分类元素的自动标识在权利要求书中公布了：1.一种用于使用机器学习自动标识基础设施模型的错误分类元素的方法，包括： 加载基础设施模型，基础设施模型包含分类元素，所述分类元素中的一个或多个是与错误的分类标签相关联的错误分类元素； 通过在一个或多个计算设备上执行的软件将机器学习训练的几何分类模型应用于基础设施模型的几何数据以预测基础设施模型的元素的分类标签，其中针对基础设施模型的元素中的每个元素的基于几何的预测被表示为第一概率向量； 通过所述软件将机器学习训练的自然语言处理NLP分类模型应用于基础设施模型的文本数据以预测基础设施模型的元素的分类标签，其中针对基础设施模型的每个元素的基于NLP的预测被表示为第二概率向量； 针对基础设施模型的每个元素将第一概率向量与第二概率向量进行比较，以标识已经被错误分类的基础设施模型的一个或多个元素；以及 在所述软件的用户接口中显示基础设施模型的一个或多个错误分类元素的指示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本特利系统有限公司，其通讯地址为：美国宾夕法尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。