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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利模型的训练方法、多标签定性词识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310239839.X，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权模型的训练方法、多标签定性词识别方法及相关设备是由李长林;蒋宁;夏粉;罗奇帅设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的训练方法、多标签定性词识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模型的训练方法、多标签定性词识别方法及相关设备。所述训练方法包括：从包含多标签定性词的样本文本中选取N个多标签定性词对应的N个目标字符；通过词语识别模型的预训练语言模型基于样本文本和N个多标签定性词，对经过掩码处理后的N个目标字符进行编码，得到每个目标字符对应的表示向量；通过词语识别模型的分类器基于每个表示向量对N个多标签定性词进行分类识别，得到各多标签定性词对应的预测词标签属性；基于N个多标签定性词对应的预测词标签属性和样本文本的N个样本词标签属性，调整词语识别模型的模型参数，样本词标签属性用于表示对应的多标签定性词在样本文本中的真实语义。

本发明授权模型的训练方法、多标签定性词识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种词语识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 从包含多标签定性词的样本文本中选取N个多标签定性词对应的N个目标字符，每个多标签定性词是指在不同语境下语义不同但属性类别相同的词语；一个多标签定性词对应一个目标字符；N为大于1的整数； 通过词语识别模型的预训练语言模型基于所述样本文本和所述N个多标签定性词，对经过掩码处理后的所述N个目标字符进行编码，得到每个目标字符对应的表示向量； 通过所述词语识别模型的分类器基于每个表示向量对所述N个多标签定性词进行分类识别，得到N个多标签定性词各自对应的预测词标签属性，其中，每个预测词标签属性用于表示对应的多标签定性词在所述样本文本中的预测语义； 基于所述N个多标签定性词各自对应的预测词标签属性和所述样本文本的N个样本词标签属性，调整所述词语识别模型的模型参数，其中，每个样本词标签属性用于表示对应的多标签定性词在所述样本文本中的真实语义，调整后的所述词语识别模型用于对任一文本进行多标签定性词识别。

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