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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138971.1，技术领域涉及：G06Q10/40；该发明授权一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法是由肖云鹏;孙鸿杰;李茜;庞育才;李暾;王蓉;贾朝龙设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络舆情传播领域，特别涉及一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法，获取数据源，从获取的数据源中提取影响谣言传播的内部因素、外部因素以及消息影响力，内部因素包括用户活跃度、用户敏感度，外部因素包括话题热度、好友带动力，消息影响力包括谣言消息的影响力、疑谣消息的影响力；根据消息影响力在用户相信谣言并转发谣言信息、相信疑谣信息并转发疑谣信息的收益函数，使用演化博弈理论来得到用户参与谣言消息传播的驱动力、用户参与疑谣消息传播的行为驱动力；构建控制系统，并求解单位时间内控制策略转化目标群体为指定群体的最优转化率；本发明准确的描述社交网络中的多状态用户谣言传播过程，同时为谣言控制提供了理论依据。

本发明授权一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取数据源，即获取某一话题下，在该话题生命周期内所有参与发表谣言、疑谣信息的用户的基本信息和历史行为； S2、从获取的数据源中提取影响谣言传播的内部因素、外部因素以及消息影响力，内部因素包括用户活跃度、用户敏感度，外部因素包括话题热度、好友带动力，消息影响力包括谣言消息的影响力、疑谣消息的影响力； S3、根据消息影响力在用户相信谣言并转发谣言信息、相信疑谣信息并转发疑谣信息的收益函数，使用演化博弈理论来得到用户参与谣言消息传播的驱动力、用户参与疑谣消息传播的行为驱动力； S4、构建一个控制系统，并计算任一用户在时刻t处于传谣状态的概率、任一用户在时刻t处于疑谣状态的概率，将这两个概率带入控制系统得出基于演化博弈和多状态的谣言控制模型动力学方程，求解动力学方程，获得最优的控制量，该控制量为单位时间内控制策略转化目标群体为指定群体的转化率； 在控制模型中包括四种状态的用户，包括尚未解除谣言消息处于易感态的用户、相信谣言并且进行转发传播谣言信息处于感染态的用户、怀疑谣言并且转发传播疑谣信息处于疑谣态的用户以及接触过多类型信息并且对信息免疫处于移除态的用户；在该模型中，易感态用户会以的概率转化为疑谣节点、以的概率转化为感染节点，感染态用户和疑谣态用户分别以、的概率转化为移除态用户； 基于演化博弈和多状态的谣言控制模型动力学方程表示为： 其中，为t时刻易感态用户数量，为t时刻感染态用户数量，为t时刻疑谣态用户数量，为t时刻移除态用户数量；表示t时刻预防策略下易感态用户到移除态用户的转化率，表示t时刻隔离策略下感染态用户到疑谣态用户的转化率； 为了求取t时刻预防策略下易感态用户到移除态用户的转化率的最优值以及t时刻隔离策略下感染态用户到疑谣态用户的转化率的最优值，构造基于演化博弈和多状态的谣言控制模型动力学方程的哈密顿函数，对哈密顿函数使用庞特里亚金定理求取哈密顿函数中的伴随函数，最优值表示为： 其中，、、、分别为t时刻易感态用户数量、疑谣态用户数量、感染态用户数量、移除态用户数量对应的伴随函数，、为正常数；为基于演化博弈和多状态的谣言控制模型动力学方程的哈密顿函数。

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