山东大学李晓磊获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利腰椎异常图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309455B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310272298.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权腰椎异常图像识别方法及系统是由李晓磊;马端蔚;张伟;宋然;田天;从润民;冯世庆;周恒星设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本腰椎异常图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及腰椎异常图像识别方法及系统，其中的腰椎异常图像识别方法包括以下步骤：获取腰椎区域MRI图像，定位腰椎间盘左右顶点和椎管后顶点作为关键点；根据定位的关键点确定腰椎图像中的感兴趣区域，经预处理得到腰椎椎管的形态图像；将得到的腰椎椎管形态图像输入训练完毕的分类网络模型中，判断图像中是否包含腰椎椎管狭窄的异常形态。通过关键点定位大致确定腰椎椎管的区域，将机器学习中最感兴趣的腰椎中心区域送入分类网络，相比于现有技术将整张MRI图像送入分类神经网络的方式，能够减少网络输入中的无关信息，更加专注于提取有关椎管狭窄的特征，能够准确的识别出图像数据中存在腰椎椎管狭窄的异常形态图像，从而使识别的准确率提升。
本发明授权腰椎异常图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.腰椎异常图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取腰椎区域MRI图像，定位腰椎间盘左右顶点和椎管后顶点作为关键点； 根据定位的关键点确定腰椎图像中的感兴趣区域，经预处理得到腰椎椎管的形态图像； 所述根据定位的关键点确定腰椎图像中的感兴趣区域，包括： 在网络的输出上查找至少三个最大值区域，作为三个关键点； 将得到的关键点按坐标值的大小排序，定位腰椎间盘左右顶点和椎管后顶点； 根据关键点所在的坐标值得到腰椎椎管感兴趣区域的长度、宽度、中心点坐标和旋转角度； 将得到的腰椎椎管形态图像输入训练完毕的分类网络模型中，判断图像中是否包含腰椎椎管狭窄的异常形态。
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