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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种耦合时序InSAR技术的水库滑坡类型快速识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310262639.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种耦合时序InSAR技术的水库滑坡类型快速识别方法及系统是由周超;陈玲;曹颖;王悦;冯阳设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耦合时序InSAR技术的水库滑坡类型快速识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种耦合时序InSAR技术的水库滑坡类型快速识别方法及系统，包括：获取研究区域的工程地质条件数据和雷达影像集；通过工程地质条件数据和雷达影像集获取用于识别研究区域滑坡类型的四个指标种类；通过工程地质条件数据、雷达影像集和四个指标种类，获取研究区域内不同类型水库滑坡的四个指标数据；通过四个指标数据构建不同类型水库滑坡的判识模型，通过判识模型识别研究区域中的滑坡类型。本发明通过指标种类和指标数据构建的判识模型可以正确快速地识别不同类型的水库滑坡，进而采取针对性的预警方案，具备较强的通用性。

本发明授权一种耦合时序InSAR技术的水库滑坡类型快速识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种耦合时序InSAR技术的水库滑坡类型快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取研究区域的工程地质条件数据和雷达影像集； S2：通过工程地质条件数据和雷达影像集获取用于识别研究区域滑坡类型的四个指标种类，包括：累积位移曲线图、土石比、滑面形态和滑坡前缘剪出口高程； S3：通过工程地质条件数据、雷达影像集和四个指标种类，获取研究区域内不同类型水库滑坡的四个指标数据，包括：累积位移曲线形状、土石比的阈值、滑面形态的种类和滑坡前缘剪出口高程的阈值； S4：通过四个指标数据构建不同类型水库滑坡的判识模型，通过判识模型识别研究区域中的滑坡类型； 所述判识模型的构建过程为： 设置判识模型的识别准则，包括：第一条件集合和第二条件集合； 同时满足第一条件集合中所有条件的为水库动水压力型滑坡，第一条件集合包括： 阶跃型累积位移曲线；土石比SRR≥1；弧形滑动面；滑坡前缘剪出口高程不高于阈值； 同时满足第二条件集合中所有条件的为水库浮托减重型滑坡，第二条件集合包括： 直线型累积位移曲线；土石比SRR1；靠椅形滑动面；滑坡前缘剪出口高程不高于阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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