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龙图腾网获悉辽宁工程技术大学申请的专利一种基于SE和SSD的超宽带雷达生命探测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116338682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310325336.4，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种基于SE和SSD的超宽带雷达生命探测算法是由李鑫;周婧;杨桢;李昊;段雨昕;吴方泽;刘春设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SE和SSD的超宽带雷达生命探测算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SE和SSD的超宽带雷达生命探测算法，属于雷达生命探测技术领域。该方法首先采用道信号相减法、直接减平均法、线性趋势抑制、自动控制增益、慢时间滤波等方法对原始雷达回波信号中的杂波与噪声信号进行预处理；然后通过计算沿慢时间方向的雷达接受脉冲的SE值峰值对应的时延进行回波选择从而定位目标。基于SE值选择和再组合这些相邻距离门上的信号，可以获得比单帧信号获得更多的生命体征信息，并且可以减少观察时间。采用SSD对雷达回波信号进行分解与重构，根据分解得到SSCs在呼吸和心跳频带内的能量百分比进行信号重构，并采用FFT计算呼吸和心跳的频率。利用本发明所提出的雷达生命探测方法，能准确定位目标并提取生命信息，有效的提高了信噪比，具有广阔的研究价值和应用前景。

本发明授权一种基于SE和SSD的超宽带雷达生命探测算法在权利要求书中公布了：1.一种基于SE和SSD的超宽带雷达生命探测方法，其特征在于，该方法包括以下9个步骤： 步骤1：建立生命体征信号数学模型； 步骤2：对原始雷达回波进行预处理以去除背景杂波，进一步提高信噪比； 步骤3：采用样本熵的方法来获取雷达回波矩阵中人体目标的位置信息； 步骤4：范围估计，对人体位置处的信号进行选取以及信号的再结合； 步骤5：对结合过的信号进行带通滤波的处理，而后进行SSD分解，计算呼吸信号、心跳信号百分比； 根据人的呼吸频带为0.1Hz～0.8Hz，心跳频带为0.8Hz～2.8Hz，假设人体回波信号被SSD分解m个SSC，在频域上对每个SSC计算呼吸和心跳的能量百分比，如下式： 其中，Ej为第j个SSC的频域能量；Erj和Ehj分别为第j个SSC中的呼吸和心跳频带内的能量；δr和δh分别为判断呼吸和心跳的能量比阈值； 步骤6：将判断符合要求的SSC分量重构为呼吸和心跳信号； 步骤7：利用快速傅里叶变换FFT对重构后的信号进行频谱分析。

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