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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于Transformer的抗噪声多模态情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310328733.7，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于Transformer的抗噪声多模态情感识别方法是由刘袁缘;张浩宇;殷广豪;李康林;陈哲;詹忆冰设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的抗噪声多模态情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于Transformer的抗噪声多模态情感识别方法，将给定预先计算好的多模态序列信息作为输入U；增加噪声至输入U，然后输入至全连接层g后，得到包含噪声的多模态输入U′；通过NRGF提取器和MF提取器从多模态输入U′中分别提取抗噪通用特征NRGFs和多模态特征MFs；使用噪声感知学习机制，采用多模态Transformer，对提取到的抗噪通用特征NRGFs和多模态特征MFs进行融合；对Transformer的输出应用情感分类层，最终的情感识别输出本发明的有益效果是：显著提高了情感识别的准确性。

本发明授权一种基于Transformer的抗噪声多模态情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的抗噪声多模态情感识别方法，其特征在于：包括： S1：将给定预先计算好的多模态序列信息作为输入； 步骤S1中，所述输入包括语音、视频和文本，，，，表示语音序列中每个特征向量的维度，和分别表示视频和文本序列中每个特征向量的维度，是每个模态的序列的长度； S2：增加噪声至输入，然后输入至全连接层后，得到包含噪声的多模态输入； S3：通过NRGF提取器和MF提取器从多模态输入中分别提取抗噪通用特征NRGFs和多模态特征MFs； 步骤S3中，采用多层感知器实现NRGF提取器，该过程表述为： 其中，表示提取到的特征NRGFs，表示NRGF提取器，表示具有共享参数的多层感知器，表示包含噪声的多模态输入，表示该多层感知器对应的参数； 步骤S3中，采用多层感知器实现MF提取器，该过程表述为： 其中，表示提取到的特征MFs，表示MF提取器，表示三个分离的多层感知器，表示包含噪声的多模态输入，表示三个分离的多层感知器对应的参数，*∈{a,v,t}； S4：使用噪声感知学习机制，采用多模态Transformer，对提取到的抗噪通用特征NRGFs和多模态特征MFs进行融合； S5：对Transformer的输出应用情感分类层，最终得到情感识别输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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