南京大学郭延文获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于频域的端到端人体三维模型重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116342813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310344258.2,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种基于频域的端到端人体三维模型重建方法是由郭延文;徐迅设计研发完成,并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于频域的端到端人体三维模型重建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于频域的端到端人体三维模型重建方法,包括以下步骤:步骤1:对单张给定的彩色图像进行降采样;步骤2:对原图和降采样后的图像进行特征提取;步骤3:利用原图中提取到的高分辨率特征得到无遮挡人体UV图;步骤4:利用降采样后的图像中提取到的全局特征和UV空间特征,在频域中进行特征提取,得到代表衣服细节的偏移UV图;步骤5:叠加无遮挡人体UV图和偏移UV图,进行采样,得到最终的重建人体。本发明利用了人体先验信息保证重建结果的合理性,并使用了对应人体表面之上的偏移UV图来描述衣服细节,同时使用频域的高频和低频特征使得衣服重建结果更加准确。
本发明授权一种基于频域的端到端人体三维模型重建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于频域的端到端人体三维模型重建方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:对原图即单张给定的彩色图像进行降采样,得到降采样后的图像; 步骤2:对原图和降采样后的图像分别进行特征提取,分别得到高分特征以及全局特征和UV空间特征; 步骤3:利用原图中提取到的高分特征得到无遮挡的人体UV图; 步骤4:利用降采样后的图像中提取到的全局特征和UV空间特征,在频域中进行特征提取,得到代表衣服细节的偏移UV图; 步骤5:叠加无遮挡的人体UV图和偏移UV图,进行采样,重建最终的人体三维模型,完成基于频域的端到端人体三维模型重建; 其中,步骤2中所述的对原图和降采样后的图像分别进行特征提取,包括如下步骤: 步骤2-1,使用ResNet-50结构对原图进行特征提取,得到高分特征; 步骤2-2,使用编码器解码器的架构,对降采样后的图像进行特征提取,得到全局特征和UV空间特征; 步骤4中所述的在频域中进行特征提取,具体包括如下步骤: 步骤4-1,对于步骤2-2中获得的全局特征,进行快速傅里叶变换,转换至频域,得到频域中的全局特征; 步骤4-2,在频域中使用低频滤波去除冗余信息,获得人体部分的低频特征; 步骤4-3,使用逆傅里叶快速变换,将步骤4-2中进行低频滤波后的低频特征转换回空域,得到转换回空域的特征,该特征即为突出人体衣服细节信息的特征; 步骤4-4,利用步骤4-3中转换回空域的特征和步骤2-2中的UV空间特征,解码生成偏移UV图。
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