华为技术有限公司王涵获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种卷积神经网络数据处理方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116348882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080102553.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种卷积神经网络数据处理方法及其相关设备是由王涵;朱思宇;李艳华;林嘉树设计研发完成，并于2020-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种卷积神经网络数据处理方法及其相关设备在说明书摘要公布了：一种卷积神经网络数据处理方法及相关设备，具体用于卷积神经网络领域，该方法包括获取输入矩阵，所述输入矩阵的元素为损失函数对卷积神经网络正向获得的输出特征图的偏导数；获取所述卷积神经网络的第一卷积核；其中，所述第一卷积核的尺寸为n*n，所述第一卷积核的移动步长为m；根据所述移动步长m，对所述第一卷积核进行拆分，得到多个子卷积核；将所述多个子卷积核中的每个子卷积核分别对所述输入矩阵进行卷积乘运算，获得多个子结果矩阵；根据所述移动步长m，对所述多个子结果矩阵中的元素进行组合，得到输出结果；这样，可以高效的求取反向运输的输出结果，实现损失值的反向传递。
本发明授权一种卷积神经网络数据处理方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于人工智能AI芯片，所述方法包括： 获取输入矩阵，所述输入矩阵的元素为损失函数对卷积神经网络正向获得的输出特征图的偏导数，所述卷积神经网络应用于以下至少一项：图像分类、图像识别； 获取所述卷积神经网络的第一卷积核；其中，所述第一卷积核的尺寸为n*n，所述第一卷积核的移动步长为m； 根据所述移动步长m，对所述第一卷积核进行拆分，得到多个子卷积核； 将所述多个子卷积核中的每个子卷积核分别对所述输入矩阵进行卷积乘运算，获得多个子结果矩阵； 根据所述移动步长m，对所述多个子结果矩阵中的元素进行组合，得到输出结果。
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