重庆邮电大学李琳获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法、存储介质及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310443963.8，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法、存储介质及装置是由李琳;侯茜;蹇杰安;陈梓阳设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法、存储介质及装置在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法、存储介质及装置，包括：采用词性组合方式提取名词性短语；结合两个Trie树对名词性短语进行过滤，得到候选短语集；计算候选短语的全局语义相似度得分；对各个句子进行聚类，得到包含不同语义信息的句子簇；根据候选短语的全局语义相似度得分，对句子簇中的候选短语排序得到关键短语集；本发明在基于嵌入的无监督关键短语提取模型中融入句子间关系，提高了模型的准确率，同时构建不同的Trie树来计算互信息与左右信息熵的方式来作为关键短语提取模型中的候选短语提取方法，降低了提取到的候选短语集中的出现语义信息不完整的短语出现的概率。
本发明授权一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法、存储介质及装置在权利要求书中公布了：1.一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法，其特征在于，包括： S1、获取待处理的文本数据，采用词性组合方式提取出文本中的名词性短语； S2、构建两个不同的Trie树； S3、根据两个不同的Trie树对名词性短语进行过滤，去除名词性短语中语义信息表达不完整的短语，得到候选短语集； S4、计算候选短语集中每个候选短语的全局语义相似度得分； S5、利用WRD算法，计算句子间的相似度，并采用AP聚类算法对各个句子进行聚类，得到包含不同语义信息的句子簇； S6、根据候选短语的全局语义相似度得分，对句子簇中的候选短语进行排序，从不同句子簇分别提取关键短语，并将所有的关键短语进行集合，得到文档对应的关键短语集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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