上海途深智合人工智能科技有限公司周冰心获国家专利权
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龙图腾网获悉上海途深智合人工智能科技有限公司申请的专利一种基于图神经网络的多点位蛋白质定向进化设计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116364189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380269.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于图神经网络的多点位蛋白质定向进化设计方法及装置是由周冰心;吕欧童艺;王宇光设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的多点位蛋白质定向进化设计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的多点位蛋白质定向进化设计方法，通过经过训练的基于图神经网络的蛋白质定向进化模型对蛋白质定向进化进行设计，包括：蛋白质数据准备，将蛋白质结构表示为蛋白质图，图中每个节点表示一个氨基酸，相近的节点用边相连；将氨基酸特征数据关联绑定在所述图的节点或边上。该蛋白质定向进化设计方法，用于指导蛋白质工程中的定向进化任务，设计有效的多点位蛋白质突变方案。
本发明授权一种基于图神经网络的多点位蛋白质定向进化设计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质定向进化设计方法，其特征在于，通过经过训练的基于图神经网络的蛋白质定向进化模型对蛋白质定向进化进行设计， 所述蛋白质定向进化模型的构建步骤包括： 蛋白质数据准备，将蛋白质结构表示为蛋白质图，图中每个节点表示一个氨基酸，相近的节点用边相连； 将氨基酸特征数据关联绑定在所述图的节点或边上，所述氨基酸特征数据包括氨基酸类型、理化性质、三维坐标、在氨基酸序列上的相对距离； 将经过所述蛋白质数据准备步骤处理的野生型蛋白质域数据集，作为所述蛋白质定向进化模型的训练数据集； 对所述蛋白质定向进化模型采用自监督学习进行预训练，所述的预训练包括对节点上的氨基酸类型进行扰动，并遮盖掉与氨基酸类型强相关的特征，并将获得的数据集输送到旋转和平移等变图卷积层EGC，为每个氨基酸的微观结构编码。
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