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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利基于特征能量熵重构的调制谱自适应特征净化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310393189.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于特征能量熵重构的调制谱自适应特征净化方法是由梁国龙;郭少祥;邹男;齐滨;邱龙皓;郝宇;李赢设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征能量熵重构的调制谱自适应特征净化方法在说明书摘要公布了：基于特征能量熵重构的调制谱自适应特征净化方法，属于水声目标识别领域。本发明为解决现有的调制谱特征提取方法未曾解决谐波干扰对于最后估计结果影响的问题。本发明方法包括如下过程：步骤一、通过预设的多种解调频带对舰船辐射噪声中的空化噪声进行解调，得到多个解调后信号，采用最小熵准则从各解调后信号所对应的解调频带中选取最优解调频带；步骤二、通过VMD算法对最优解调频带下得到的解调后信号分解，得到各阶本征模态函数信号；步骤三、计算各阶本征模态函数信号的特征能量熵，利用FEER算法对所有的特征能量熵进行重构，得到重构信号；步骤四、对重构信号进行功率谱分析，得到净化后的调制谱。本发明主要用于净化调制谱。

本发明授权基于特征能量熵重构的调制谱自适应特征净化方法在权利要求书中公布了：1.基于特征能量熵重构的调制谱自适应特征净化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一、通过预设的多种解调频带对舰船辐射噪声中的空化噪声进行解调，得到多个解调后信号，采用最小熵准则从各解调后信号所对应的解调频带中选取最优解调频带； 选取最优解调频带的实现方式为： 步骤一一、通过分析各解调后信号的调制谱中各调制频率处的能量概率分布，计算出该解调后信号的调制谱信息熵，； 其中，是解调后信号中第个调制频率处的能量概率分布；； 步骤一二、从所有调制谱信息熵中选取最小值，该最小的调制谱信息熵所对应的解调频带作为最优解调频带； 步骤二、通过VMD算法对最优解调频带下得到的解调后信号分解，得到各阶本征模态函数信号； 步骤三、计算各阶本征模态函数信号的特征能量熵，利用FEER算法对所有的特征能量熵进行重构，得到重构信号； 步骤四、对重构信号进行功率谱分析，得到净化后的调制谱。

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