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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于多标签纠正和时空协同融合的语音情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211628733.0，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于多标签纠正和时空协同融合的语音情感识别方法是由甘臣权;王可欣;祝清意设计研发完成，并于2022-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多标签纠正和时空协同融合的语音情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能领域，特别涉及一种基于多标签纠正和时空协同融合的语音情感识别方法，构建包括时域模块、空域模块、协同融合模块以及分类模块的时空协同融合网络，采用单标签语音对该网络进行预训练优化，利用预训练的时空协同融合网络修改歧义语音的情感标签，再混合标签纠正后的歧义语音和单标签语音，重新训练优化时空协同融合网络，完成优化的时空协同融合网络对语音进行情感识别；本发明聚焦于如何成功利用标签具有歧义的语音样本，实现了网络从歧义语音中获得情感信息，在训练样本数量紧缺的情况下，可提升现有样本的利用率。

本发明授权基于多标签纠正和时空协同融合的语音情感识别方法在权利要求书中公布了：1.基于多标签纠正和时空协同融合的语音情感识别方法，其特征在于，构建包括时域模块、空域模块、协同融合模块以及分类模块的时空协同融合网络，采用单标签语音对该网络进行预训练优化，利用预训练的时空协同融合网络修改歧义语音的情感标签，再混合标签纠正后的歧义语音和单标签语音，重新训练优化时空协同融合网络，完成优化的时空协同融合网络对语音进行情感识别，过程具体包括以下步骤： S1、根据语音频谱的空间特性和语音波形的时序特性，利用卷积神经网络和Wav2vec模型分别从语音的空间域和时间域提取情感特征，并采用协同融合方法实现时空特征交互，构成时空协同融合网络； S2、初始化时空协同融合网络，将具有单个情感标签的语音作为第一训练集，用于预训练时空协同融合网络，将此得到的预训练网络称为； S3、将歧义语音输入完成预训练的时空协同融合网络，预测得到输入样本的生成情感标签； S4、将歧义语音的生成情感标签与原始多标签结合进行标签纠错，得到具有纠正标签的歧义语音样本； S5、将具有单个情感标签的语音和具有纠正标签的歧义语音作为第二训练集，重新训练优化时空协同融合网络，并将该网络称为； 其中，歧义语音是指具有多个情感标签的语音样本； 时空协同融合网络包括： 101、在时域模块，利用Wav2vec模型从语音信息的原始波形中获取时间域情感特征； 102、在空域模块，利用卷积神经网络对语音消息的频域进行处理，得到语音消息的空间域情感特征； 103、在协同融合模块利用一个全连接层，将空间域情感特征转换为空间情感权重，将空间情感权重与时间域情感特征相乘进行融合，得到附有空间情感信息的时间情感特征； 104、将附有空间情感信息的时间情感特征输入分类模块，得到情感分类结果。

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