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柳州赛克科技发展有限公司黄祖朋获国家专利权

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龙图腾网获悉柳州赛克科技发展有限公司申请的专利动力电池健康状态估计方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116413606B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310286920.3,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权动力电池健康状态估计方法、系统及介质是由黄祖朋;卢晨;李彬;黄清敏;姚博炜设计研发完成,并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

动力电池健康状态估计方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种动力电池健康状态估计方法、系统及介质,该方法包括:获取车辆动力电池系统的实时运行数据,实时运行数据至少包括动力电池系统充电过程中的一个窄片段产生的衰减特征;将车辆动力电池系统的实时运行数据输入预先建立的动力电池充电过程的衰减特征参数与健康状态的关系模型,健康状态包括动力电池的容量、剩余使用寿命;基于衰减特征和关系模型在车辆上完成动力电池健康状态估计,进行容量和剩余寿命预测。本发明实现了在实际车辆上完成SOH的估计与剩余寿命预测,节省大量时间、精力与金钱;实现了仅利用部分充电片段即可完成SOH的估计,提高了用户估计SOH的可行性与效率;实现了衰减因子的提取与分析,提供用户使用指导。

本发明授权动力电池健康状态估计方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种动力电池健康状态估计方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 预先建立动力电池充电过程的衰减特征参数与健康状态的关系模型; 步骤S10,获取车辆动力电池系统的实时运行数据,其中,所述实时运行数据至少包括所述动力电池系统充电过程中的一个窄片段产生的衰减特征;其中,所述窄片段为SOC从50%至70%的片段,所述衰减特征包括电量增量,所述动力电池为磷酸铁锂电池; 步骤S20,将所述车辆动力电池系统的实时运行数据输入预先建立的动力电池充电过程的衰减特征参数与健康状态的关系模型,所述健康状态包括所述动力电池的容量、剩余使用寿命; 步骤S30,基于所述衰减特征和所述关系模型在车辆上完成动力电池健康状态估计,进行容量和剩余寿命预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人柳州赛克科技发展有限公司,其通讯地址为:545000 广西壮族自治区柳州市鱼峰区车园横二路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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