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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116448738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310243330.2，技术领域涉及：G01N21/71；该发明授权一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法是由柳思聪;曾浩峰;童小华;王泓鹏;谢欢;冯永玖;金雁敏;王超;许雄;叶真;刘世杰;陈鹏设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、对参考光谱进行自适应分段，将光谱中显著特征峰分离至不同分段，获取参考光谱的分段结果；步骤S2、将步骤S1中参考光谱分段结果应用于待校正光谱，获取待校正光谱分段结果；步骤S3、自动化对比参考光谱与待校正光谱各分段内强度最大的特征峰间距，对满足距离约束的分段进行自适应修正，完成待校正LIBS数据的谱线漂移修正。与现有技术相比，本发明采用自适应分段的方式，减少了不同分段内各个特征峰校正结果之间的高相关性，并通过局部自适应修正特征峰峰位漂移的方式，提高了谱线漂移修正的精度，具有适用数据类型广、分类精度高、结果鲁棒性好等优点。

本发明授权一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法在权利要求书中公布了：1.一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1、对参考光谱进行自适应分段，将光谱中显著特征峰分离至不同分段，获取参考光谱的分段结果； 步骤S2、将步骤S1中参考光谱分段结果应用于待校正激光诱导击穿光谱LIBS，获取待校正激光诱导击穿光谱LIBS的分段结果； 步骤S3、自动化对比参考光谱与待校正光谱各分段内强度最大的特征峰间距，对满足距离约束的分段进行自适应修正，完成待校正激光诱导击穿光谱LIBS数据的谱线漂移修正； 所述步骤S1中的自适应分段包括元素寻峰和峰位合并； 所述元素寻峰具体为： 输入参考光谱S与寻峰数量N； 通过二阶差分寻找极大值的方法，输出参考光谱S中强度前N的特征峰CP； 所述峰位合并包括：1获取合并区间；2峰位合并； 所述获取合并区间，具体为：寻找特征峰CPi左右强度首次小于设定强度阈值T的像素位置PiR，PiL，获取特征峰CPi的合并区间Ui； 所述峰位合并为一循环遍历过程，按强度大小，找出当前未被合并的强度最大的特征峰CPi后，依次判断其余未被合并的特征峰CPj是否落入合并区间Ui中；若落入，则将CPj合并入特征峰CPi的分段中，反之，则不进行合并；在遍历合并完所有特征峰后，获得最终分段数量与各分段范围； 所述步骤S3中满足距离约束的分段，其校正判断具体为：寻找参考光谱S在第i个分段中的强度最大的特征峰位Pstr后，生成待校正数据中对应特征峰的可能存在区间Ppos=[Pstr-M,Pstr+M]；其中，M为距离阈值； 若待校正数据第i个分段中强度最大的特征峰位Sstr落入可能存在区间Ppos中，该段则需要进行校正；反之，则不能进行校正； 所述步骤S3中的自适应修正具体为： 1计算满足分段内Pstr与Sstr的距离D与像素位置距离d； 2通过判断D与0的大小，判定Sstr的平移修正方向，如果D小于0，将待校正数据第i个分段整体向左平移d个像素；如果D大于0，则将待校正数据第i个分段整体向右平移d个像素： D=Pstr–Sstr d=|D|。

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