重庆中科云从科技有限公司孟嘉琪获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆中科云从科技有限公司申请的专利高标注价值的数据样本的获取方法及控制装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116451151B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310419978.0,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权高标注价值的数据样本的获取方法及控制装置是由孟嘉琪;温浩;吴天舒设计研发完成,并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本高标注价值的数据样本的获取方法及控制装置在说明书摘要公布了:本发明涉及有高标注价值的数据样本的获取方法及控制装置,所述方法包括:将已标注数据放入已训练好的基准模型中得到已标注数据特征向量;将已标注数据特征向量带入已建好的多元高斯分布模型得到已标注数据在对应类别中的概率密度,其中多元高斯分布模型是基于类别的种类而设定的;根据已标注数据在对应类别中的概率密度判断已标注数据是否为难样本;若已标注数据为难样本,则根据已标注数据在未标注样本池中寻找难样本的相似样本。通过基准模型和多元高斯分布模型寻找到为难样本的已标注数据,从而寻找到未标注样本池中寻找难样本的相似样本。本方案可更快的从未标注样本池中筛选出难样本的相似样本,更快的筛选出高标注价值的数据样本。
本发明授权高标注价值的数据样本的获取方法及控制装置在权利要求书中公布了:1.一种有高标注价值的数据样本的获取方法,其特征在于,包括: 将已标注数据放入已训练好的基准模型中得到已标注数据特征向量; 将所述已标注数据特征向量带入已建好的多元高斯分布模型得到已标注数据在对应类别中的概率密度,其中所述多元高斯分布模型是基于类别的种类而设定的; 根据所述已标注数据在对应类别中的概率密度判断所述已标注数据是否为难样本; 若所述已标注数据为难样本,则根据所述已标注数据在未标注样本池中寻找所述难样本的相似样本。
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