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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于特征融合的细粒度图像生成的行人搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310605161.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于特征融合的细粒度图像生成的行人搜索方法是由王辉兵;蒋依民;赵鹏;崔添翔;姚铭泽设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征融合的细粒度图像生成的行人搜索方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征融合的细粒度图像生成的行人搜索方法，主要包括：利用残差网络对所述行人图像进行特征处理；基于置信度阈值对区域建议网络输出的特征候选框进行筛选；将筛选后的特征候选框输入检测头，使用边界框回归获取精细的行人框；根据身份相似性分数将检测结果中的身份标注为标记和未标记；将标记过身份的裁剪图像输入生成对抗网络的生成器，将输入图像的外观信息和结构信息两进行随机相互结合；将新生成的图像送入鉴别器的教师网络中附加软标签；把附加过软标签的图像送入鉴别器中进行鉴别，鉴别器利用鉴别特征提取层来完成行人的重新识别，然后输出结果。本发明解决了现有行人搜索方法无法在实际场景中获取高精度特征的问题。

本发明授权一种基于特征融合的细粒度图像生成的行人搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的细粒度图像生成的行人搜索方法，其特征在于，包括以下步骤： 由街景监控视频获取行人图像，并利用残差网络对所述行人图像进行特征处理，获取行人图像特征； 将所述行人图像特征输入区域建议网络，基于置信度阈值对区域建议网络输出的特征候选框进行筛选； 对特征候选框内的内容进行感兴趣区域对齐，从而获得长度一致的身份特征图； 将所述身份特征图输入检测头，所述检测头用于判断是否是行人，当确认为行人时，使用边界框回归对粗略的行人框进行微调，从而获取精细的行人框； 获取查询目标，计算查询目标和检测结果之间的身份相似度，并根据身份相似性分数将检测结果中的身份标注为标记和未标记的身份，所述检测结果为具有精细的行人框的监控图像；所述身份相似度的计算公式为： 其中是查询目标的身份特征向量，是检测结果的身份特征向量； 将标记过身份的裁剪图像输入到生成对抗网络合成图像模块，生成对抗网络合成图像模块包括生成器和鉴别器两部分，其中生成器采用编码器-解码器范式，生成对抗网络合成图像模块接收到输入特征，将特征信息分解为外观信息和结构信息两部分，然后，编码器将给定的两幅图片和分别提取信息，将的外观信息提取为，将的结构信息提取为，在将这两部分送入生成器中的解码器；生成器中的解码器将和进行结合，从而生成新的图像，其中表示提供结构代码的图像，表示提供外观代码的图像； 将新生成的图像送入鉴别器的教师网络中利用教师网络为生成的新图像附加软标签；所述教师网络按照水平方向将生成的新图像的特征空间分成6个条带区域，再对区域进行卷积得到6个通道的张量，最后针对每个通道做Softmax分类，从而为合成的图像分配软标签； 把附加过软标签的图像送入鉴别器中进行鉴别，鉴别器利用鉴别特征提取层来完成行人的重新识别，然后输出结果。

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