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龙图腾网获悉康键信息技术(深圳)有限公司申请的专利基于注意力机制的多模态知识图谱推荐方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310320674.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于注意力机制的多模态知识图谱推荐方法、装置及介质是由夏烽设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的多模态知识图谱推荐方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及基于注意力机制的多模态知识图谱推荐方法、装置及介质。所述方法包括：获取用户点击物品的行为数据；将所述用户点击物品的行为转化为用户特征向量、物品特征向量、ID特征向量及用户与物品的交互矩阵向量；将所述用户特征向量、物品特征向量进行模内注意力机制处理和模间注意力机制处理，得到第一候选推荐特征向量；将知识图谱中的实体信息权重融入所述第一候选推荐特征向量、所述用户与物品的交互矩阵，得到第二候选推荐特征向量；基于所述第二候选推荐特征向量提取与所述用户点击物品的行为数据对应的预测行为概率，得到目标推荐。本申请能融合多模态信息及注意力机制，对用户的点击行为推荐精准的物品，从而提升了推荐效率。

本发明授权基于注意力机制的多模态知识图谱推荐方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的多模态知识图谱推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户点击物品的行为数据； 将所述用户点击物品的行为转化为用户特征向量、物品特征向量、ID特征向量及用户与物品的交互矩阵向量； 将所述用户特征向量、物品特征向量进行模内注意力机制处理和模间注意力机制处理，得到第一候选推荐特征向量； 将知识图谱中的实体信息权重融入所述第一候选推荐特征向量、所述用户与物品的交互矩阵，得到第二候选推荐特征向量； 基于所述第二候选推荐特征向量提取与所述用户点击物品的行为数据对应的预测行为概率，得到目标推荐； 所述将所述用户特征向量、物品特征向量进行模内注意力机制处理和模间注意力机制处理，得到第一候选推荐特征向量，包括： 将所述用户特征向量、所述物品特征向量分别输入训练好的基于注意力机制的多模态知识图谱推荐模型，其中，所述基于注意力机制的多模态知识图谱推荐模型包括多模态特征融合模块，所述多模态特征融合模块包括自注意力模块； 通过所述自注意力模块获取所述用户特征向量的注意力系数和所述物品特征向量的注意力系数； 将所述用户特征向量、所述物品特征向量分别与其对应的注意力系数做加权和计算，得到第一用户特征向量和第一物品特征向量； 将第一用户特征向量和第一物品特征向量交叉融合，得到第一候选推荐特征向量。

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