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龙图腾网获悉济南博观智能科技有限公司申请的专利一种视频行人重识别方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310402452.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种视频行人重识别方法、系统及相关装置是由王康;尤炜锋;杨爱胜;林开东设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频行人重识别方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种视频行人重识别方法，包括：获取包含目标行人的待检测视频，并识别待检测视频中目标行人的不同身姿图像；确定各身姿图像的图像质量，并确定图像质量最高的最优身姿图像；将最优身姿图像按时间顺序分别执行特征提取和人体轮廓线特征提取，分别得到同一身姿下的表征特征和人体轮廓线特征；将表征特征和人体轮廓线特征在通道维度上融合，得到目标行人的融合特征；根据融合特征和目标行人的行人特征进行相似度计算，按照相似度从高到低的计算结果识别目标行人。本申请能够显著提高行人姿态变化后和行人换装后的行人重识别精度。本申请还提供一种视频行人重识别系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

本发明授权一种视频行人重识别方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种视频行人重识别方法，其特征在于，包括： 获取包含目标行人的待检测视频，并识别所述待检测视频中所述目标行人的不同身姿图像； 确定各所述身姿图像的图像质量，并确定图像质量最高的最优身姿图像； 将所述最优身姿图像按时间顺序分别执行特征提取和人体轮廓线特征提取，分别得到所述目标行人在同一身姿下的表征特征和人体轮廓线特征； 将不同身姿下对应的所述表征特征和所述人体轮廓线特征在通道维度上按位融合，得到所述目标行人的融合特征； 根据所述融合特征和所述目标行人的行人特征进行相似度计算，按照相似度从高到低的计算结果识别所述目标行人； 其中，确定各所述身姿图像的图像质量包括： 计算各所述身姿图像的类型分和位置分； 根据所述类型分和位置分的乘积确定质量分；所述质量分用于表征所述身姿图像的图像质量； 其中，计算所述身姿图像的类型分和位置分包括： 根据检测目标第一帧的类型与跟踪过程中跟踪目标类型的相似度确定类型分； 根据跟踪框与画面交并比，与所述跟踪框至所述画面的中心点距离的商确定位置分。

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