苏州大学方禾获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利智能车联网中基于分布式学习的无缝切换认证系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116489647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310416503.6,技术领域涉及:H04W12/06;该发明授权智能车联网中基于分布式学习的无缝切换认证系统及方法是由方禾;姚晨设计研发完成,并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能车联网中基于分布式学习的无缝切换认证系统及方法在说明书摘要公布了:本申请公开一种智能车联网中新的基于边缘智能的切换认证系统及方法。该认证系统包括至少一个接入点,每个接入点匹配覆盖对应区域,区域内配置有多个边缘节点,多个边缘节点中包括两个以上用于认证用户车辆的协作设备;接入点包括协作身份验证模块,其用于将用户信息发送给协作设备,协作设备测量用户车辆的特征,并基于分布式学习对其进行协作验证,协作设备选择和更新模块,其用于接入点在用户车辆移动期间,通过预测用户车辆的轨迹和评估边缘节点的信誉来选择新协作设备,同时当前的协作设备将其认证信息共享给新协作设备,以在不同接入点或协作设备之间执行无缝切换认证。该无缝切换认证系统通过可靠的边缘协作,实现快速切换。
本发明授权智能车联网中基于分布式学习的无缝切换认证系统及方法在权利要求书中公布了:1.智能车联网中基于分布式学习的无缝切换认证系统,其特征在于,包括: 至少一个接入点,每个所述接入点匹配对应区域,所述区域内配置有多个边缘节点,至少两个所述边缘节点作为协作设备用于认证用户车辆; 所述接入点包括协作身份验证模块,其用于将用户信息发送给协作设备,所述协作设备测量用户车辆的特征,并基于分布式学习对其进行协作验证,所述用户信息包括用户的身份和位置信息, 协作设备选择和更新模块,其用于所述接入点在用户车辆移动期间,通过预测用户车辆的轨迹和评估边缘节点的信誉来选择新协作设备,且当前的协作设备将其认证信息共享给所述新协作设备,以在不同接入点之间执行无缝切换认证; 所述的通过预测用户车辆的轨迹和评估边缘节点的信誉来选择新协作设备,具体的包括以下步骤: 2-1、基于用户轨迹预测的协作设备的选择和更新: 用户轨迹预测如下: , 其中,表示红灯在用户到达时间结束的时间,、和分别表示用户左转、直行和右转时的速度值;表示用户在时刻的轨迹; 协作设备的选择满足: , 其中,代表在时刻,用户和第个边缘节点之间的预测距离,为距离阈值; 2-2、基于区块链辅助的自适应信誉管理的协作设备的选择和更新: 信誉值低的边缘节点将不会被选择加入去中心化边缘协作,协作设备的选择应满足: , 其中,为信誉的阈值,阈值的更新如下: , 其中,表示当第个节点在某一时刻行为不当行为降低其信誉值的惩罚;如果它在智能车联网系统中造成高水平的损坏,将在集合中设置为较高;边缘节点的不当行为将由运行区块链的节点验证,并记录于区块链中; 2-3、最佳协作设备的选择和更新: 位于用户附近且具有高信誉值的那些边缘节点被选择为用于认证的协作设备;由于用于认证的设备和位置相关功能,确定满足以下条件的最佳协作设备的数量用于准确的认证; 首先根据2-1中预测用户的位置; 其次将边缘节点的信誉值按照从大到小的顺序排列;如果最佳协作设备的数量大于等于3个则结束,如果小于3个则选择距离最近的且信誉值大于阈值的这个节点,直到最佳协作设备的数量大于等于3为止。
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