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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利数据的冷热状态预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310478747.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权数据的冷热状态预测方法、装置、电子设备及存储介质是由丁泽楠;杨燕芳;赵国佺设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据的冷热状态预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据的冷热状态预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述数据的冷热状态预测方法包括：获取待预测数据，确定所述待预测数据对应的目标访问频繁度序列；确定所述待预测数据的业务属性，基于所述业务属性确定所述待预测数据对应的目标预测模型；通过所述目标预测模型对输入的所述目标访问频繁度序列进行冷热预测，得到所述待预测数据对应的冷热预测结果；其中，所述目标预测模型为通过与所述待预测数据的业务属性相同的样本数据对隐马尔可夫模型训练得到的冷热预测模型。基于本发明实施例的技术方案，能够提高冷热预测结果的准确性。

本发明授权数据的冷热状态预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据的冷热状态预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测数据，确定所述待预测数据对应的目标访问频繁度序列，其中，所述目标访问频繁度序列为所述待预测数据在至少一个待预测时间段内的访问量对应的时间序列； 确定所述待预测数据的业务属性，基于所述业务属性确定所述待预测数据对应的目标预测模型，其中，所述业务属性为表征所述待预测数据业务特征的属性； 通过所述目标预测模型对输入的所述目标访问频繁度序列进行冷热预测，得到所述待预测数据对应的冷热预测结果； 其中，所述目标预测模型为通过与所述待预测数据的业务属性相同的样本数据对隐马尔可夫模型训练得到的冷热预测模型； 在确定所述待预测数据的业务属性，基于所述业务属性确定所述待预测数据对应的目标预测模型之前，包括： 获取多个样本数据，确定多个所述样本数据对应的至少一个样本数据组，并确定每个所述样本数据组对应的样本序列组； 针对每个所述样本数据组，基于所述样本序列组对隐马尔可夫模型进行训练，得到每个业务属性的所述样本数据组对应的冷热预测模型； 所述确定多个所述样本数据对应的至少一个样本数据组，并确定每个所述样本数据组对应的样本序列组，包括： 获取交易预测数据，基于所述交易预测数据确定各个所述样本数据之间业务属性的相似度，根据所述相似度确定至少一个样本数据组，其中，每个所述样本数据组包括至少一个样本数据； 获取交易日志数据，针对每个所述样本数据组，根据所述交易日志数据确定所述样本数据组内各个所述样本数据的样本访问频繁度序列，其中，所述样本访问频繁度序列为所述样本数据在至少一个历史时间段内的访问量对应的时间序列； 将每个所述样本数据组中各个所述样本数据对应的所述样本访问频繁度序列作为所述样本数据组对应的样本序列组； 所述基于所述交易预测数据确定各个所述样本数据之间业务属性的相似度，包括： 基于所述交易预测数据确定各个所述样本数据之间参与交易的重合度，基于所述重合度确定各个所述样本数据之间业务属性的相似度。

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