中国人民解放军国防科技大学刘丽获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于局部二元卷积的图像处理方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310490916.9，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于局部二元卷积的图像处理方法、系统和存储介质是由刘丽;沈亲沐;高勋章;杨威;刘文哲;江新华;周晓琳设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于局部二元卷积的图像处理方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于局部二元卷积的图像处理方法、系统和存储介质。包括：获取待处理的原始图像，对原始图像进行特征化的再处理，得到初始特征图；根据二元神经网络构建局部二元卷积模型，通过所述二元卷积模型对所述初始特征图进行二值化处理，并得到二值化特征图；将二值化特征图中的邻域像素采用中心像素作为局部阈值，并收集得到高阶图像统计信息；通过让二元神经网络识别所述高阶图像统计信息，实现局部二元卷积的图像处理。本申请以提高BNN结构的准确性，该方法可以通过局部阈值策略有效地从输入特征图中捕获具有最大化信息保留的高阶图像统计信息，从而增强BNN的表示能力和判别能力，提高了图像识别的精确度。
本发明授权基于局部二元卷积的图像处理方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于局部二元卷积的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的原始图像，对所述原始图像进行特征化的再处理，得到初始特征图； 根据二元神经网络构建局部二元卷积模型，通过所述二元卷积模型对所述初始特征图进行二值化处理，并得到二值化特征图； 将所述二值化特征图中的邻域像素采用中心像素作为局部阈值，并收集得到高阶图像统计信息，包括：通过初始特征图映射中位置的邻域像素进行二值化的局部阈值计算；将每个卷积层中的输入通道分成两个不重叠的部分，分别用于捕获零阶或高阶信息；通过调整分流比ξ，获得具有不同混合方案的结构； 通过让二元神经网络识别所述高阶图像统计信息，实现局部二元卷积的图像处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励