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上海帜讯信息技术股份有限公司沈浩获国家专利权

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龙图腾网获悉上海帜讯信息技术股份有限公司申请的专利5G富媒体消息语音转文本系统、方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116524931B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310437314.7,技术领域涉及:G10L15/26;该发明授权5G富媒体消息语音转文本系统、方法、电子设备及介质是由沈浩;黄海量;吴东进;韩松乔;吴优设计研发完成,并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

5G富媒体消息语音转文本系统、方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种5G富媒体消息语音转文本系统、方法、电子设备及介质,包括:获取5G富媒体消息中的视频信息,基于视频信息构建视频消息信息集合Y,基于视频消息信息集合Y构建训练集;构建改进CTC模型,其中,改进CTC模型是在CTC模型的基础上引入最大熵函数对CTC模型中CTC原有损失函数进行改进;通过训练集对改进CTC模型进行训练,得到训练好的改进CTC模型;通过训练好的改进CTC模型将视频消息信息集合Y转换为视频文本集合y。该5G富媒体消息语音转文本方法解决现有技术中随着语音环境中噪音的增大,CTC模型识别周期增长的问题。

本发明授权5G富媒体消息语音转文本系统、方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种5G富媒体消息语音转文本方法,其特征在于,所述方法具体包括: 获取5G富媒体消息中的视频信息,基于所述视频信息构建视频消息信息集合Y,基于所述视频消息信息集合Y构建训练集; 构建改进CTC模型,其中,所述改进CTC模型是在CTC模型的基础上引入最大熵函数对所述CTC模型中CTC原有损失函数进行改进,包括: 通过公式1对所述CTC原有损失函数进行改进; 公式1; 式中,为所述改进CTC模型的损失函数,为CTC原有损失函数,为最大条件熵正则化的系数,为给定输入序列和目标序列的可行路径的熵; 通过如下公式2求解; 式中,表示当给定5G语音信息X和真实输出的情况下,某一条可行路径π的条件概率; 表示给定5G语音信息X时,某一条可行路径π的条件概率的对数; 表示无论是否给出真是输出时,5G语音信息X的所有输出条件概率的和; 通过所述训练集对所述改进CTC模型进行训练,得到训练好的改进CTC模型; 通过训练好的所述改进CTC模型将所述视频消息信息集合Y转换为视频文本集合y。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海帜讯信息技术股份有限公司,其通讯地址为:201203 上海市浦东新区自由贸易试验区博霞路50号402室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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