哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;价值链技术(深圳)有限公司玄世昌获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;价值链技术(深圳)有限公司申请的专利一种基于梯度的数据集完整度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116562397B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781342.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于梯度的数据集完整度评估方法是由玄世昌;汪浩;苘大鹏;王小芳;陆蓓婷;蔡成涛;王巍;蒋文创;齐亚超;程雪蕾;陈征平;毕晓燕;马静;王雪松;王宇华;潘海为;刘成刚;于金峰设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于梯度的数据集完整度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于梯度的数据集完整度评估方法，包括以下步骤：在客户端设定基础数据集，使用所述基础数据集参与联邦训练，得到梯度信息；将所述梯度信息进行梯度反演得到客户端的数据信息；将所述数据信息打包成数据集放入基础模型测试其准确率，根据所述准确率判断数据集完整度。本方法能够利用客户端上传的梯度存在的信息反演出原本客户端真实数据集，然后将反演后的数据制作成测试集放入基础模型中测试其准确率，从而能够准确的判断出该客户端的数据集完整度。
本发明授权一种基于梯度的数据集完整度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度的数据集完整度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 在客户端设定基础数据集，使用所述基础数据集参与联邦训练，得到梯度信息； 将所述梯度信息进行梯度反演得到客户端的数据信息：通过梯度公式计算客户端中数据的梯度，将所述梯度平均划分，将划分后的梯度更新得到下一轮的梯度；随机初始化一个虚拟输入和标签输入，将初始化后的虚拟输入和标签输入到模型中得到虚拟梯度；基于得到的下一轮的梯度对虚拟梯度进行优化，得到真实训练数据；当拥有某个步骤的梯度时，基于所述虚拟梯度通过最小化式获得恢复后的数据集样本和标签；当拥有某个步骤的梯度时，基于所述虚拟梯度通过最小化式获得恢复后的数据集样本和标签； 将所述数据信息打包成数据集放入基础模型测试其准确率，根据所述准确率判断数据集完整度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;价值链技术(深圳)有限公司，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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