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龙图腾网获悉济南博观智能科技有限公司申请的专利一种静电线检测模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546517.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种静电线检测模型训练方法、装置、设备及存储介质是由孙君亮;董保磊;韩国栋设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种静电线检测模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种静电线检测模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及模型训练领域，包括：基于历史静电线图像中各目标对应的真实框宽高比构建相应的过滤条件；为当前待训练模型输出的第一数量张特征图中的各目标分别匹配第二数量个先验框并确定各先验框的宽高比；判断与第一数量张特征图中的同一目标对应的各先验框宽高比是否满足相应的过滤条件，若是则筛选出满足条件的若干目标先验框；根据各目标先验框进行预测框的回归，并计算各预测框对应的置信度损失以完成本次对当前待训练模型的训练操作。本申请基于宽高比过滤条件筛选能够更好地表征静电线形状特征的目标先验框，以训练出更好地对静电线进行检测的模型，从而提高静电线检测的准确度。

本发明授权一种静电线检测模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种静电线检测模型训练方法，其特征在于，包括： 将历史静电线图像输入当前待训练模型，基于所述历史静电线图像中各真实目标分别对应的真实框的真实框宽高比构建相应的宽高比过滤条件； 利用当前待训练模型的网络结构对所述历史静电线图像进行处理得到第一预设数量张特征图，并为所述第一预设数量张特征图中的各所述真实目标分别匹配第二预设数量个先验框，以及确定各所述先验框分别对应的先验框宽高比； 判断与所述第一预设数量张特征图中的同一个所述真实目标对应的各所述先验框宽高比是否满足相应的所述宽高比过滤条件，如果是则筛选出满足所述宽高比过滤条件的若干目标先验框宽高比，并确定与若干所述目标先验框宽高比对应的若干目标先验框； 利用预先计算的偏移指数和预设预测框确定规则生成当前待训练模型在本次训练过程中的与各所述目标先验框分别对应的各预测框，并基于各所述预测框中对所述真实目标的预测概率值以及预设置信度损失函数分别计算各所述预测框对应的置信度损失，以完成本次对当前待训练模型的训练操作。

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