支付宝(杭州)信息技术有限公司蒋晨之获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利表征提取模型的训练方法、表征提取方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310617492.8，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权表征提取模型的训练方法、表征提取方法及相关产品是由蒋晨之;傅幸;王维强设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本表征提取模型的训练方法、表征提取方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种表征提取模型的训练方法、表征提取方法及相关产品，涉及计算机技术领域，其中，表征提取模型的训练方法，包括：将样本输入到表征提取模型中，获取所述表征提取模型输出的所述样本的第一表征向量；将所述第一表征向量拆分为多个子表征向量；将所述多个子表征向量中的每个子表征向量连接一个输出，得到多个第二表征向量；基于预设损失函数，根据所述多个第二表征向量确定第一熵损失，根据所述多个子表征向量确定第一分布散度，将所述第一分布散度作为所述第一熵损失的负相关惩罚，确定所述样本对应的第一损失值；根据所述第一损失值，对所述表征提取模型的参数进行训练，得到训练后的表征提取模型。
本发明授权表征提取模型的训练方法、表征提取方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种表征提取模型的训练方法，所述方法包括： 将样本输入到表征提取模型中，获取所述表征提取模型输出的所述样本的第一表征向量；其中，所述第一表征向量为所述表征提取模型的输出的未经归一化的表征向量；所述样本为带标签样本，包括：样本对象和所述样本对象对应的表征标签，所述样本对象包括以下至少一者：物品的图片、物品的文字描述； 将所述第一表征向量拆分为多个子表征向量； 将所述多个子表征向量中的每个子表征向量连接一个输出，得到多个第二表征向量；其中，所述第二表征向量与所述子表征向量一一对应； 基于预设损失函数，根据所述多个第二表征向量确定第一熵损失，根据所述多个子表征向量确定第一分布散度，将所述第一分布散度作为所述第一熵损失的负相关惩罚，确定所述样本对应的第一损失值； 根据所述第一损失值，对所述表征提取模型的参数进行训练调优，得到训练后的表征提取模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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