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北京理工大学范群波获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于仿真模拟检测侵彻后战斗部外壳完整性的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116645320B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310335977.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于仿真模拟检测侵彻后战斗部外壳完整性的方法是由范群波;李淦;程兴旺;徐舜;杨林;谢文强设计研发完成,并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于仿真模拟检测侵彻后战斗部外壳完整性的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于仿真模拟检测侵彻后战斗部外壳完整性的方法,属于机器学习过程中图像识别用于仿真结果数据预处理及挖掘的技术领域。提取战斗部模拟弹侵彻后侧面及底部视角下的形貌图;对提取的形貌图依次进行灰度化、二值化处理,之后对损伤区域识别并破损区域面积进行统计;基于统计的破损区域面积大小,对战斗部壳体结构的破损情况进行统计识别。本发明提供了一种基于有限元模拟方法实现对战斗部外壳结构完整性自动检测的方法,能够极大提升人工查看判别的时间精力成本,适合大样本的侵彻结果预测仿真工作,而且能够探讨弹体结构不完整的主控因素,在一定意义上指导材料研发和制备。

本发明授权基于仿真模拟检测侵彻后战斗部外壳完整性的方法在权利要求书中公布了:1.基于仿真模拟检测侵彻后战斗部外壳完整性的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤: i提取战斗部模拟弹侵彻后侧面及底部视角下的形貌图; ii对提取的形貌图依次进行灰度化、二值化处理,之后对破损区域识别 并对破损区域面积进行统计; 采用Python程序中opencv模块读取步骤i中提取的形貌图,通过遍历图像每一个像素点,存储为一组列表[height,width,channel],其中,height代表图片高度,width代表图片宽度,channel代表图片的通道,而通道为BGR格式;采用加权平均法将原始图像BGR三通道转化为单通道,相应得到灰度转化后的灰度图;对灰度图进行固定阈值图像分割,即设定一个固定的阈值,整张图片的每个像素的像素值都与该阈值进行比较,若小于该阈值则将像素值改为一个固定的值,若大于等于该阈值则将像素值改为另一个固定的值,再采用函数cv2.threshold函数进行二值化,相应获取二值图;基于opencv轮廓算法findcontours函数实现对二值图的边缘轮廓像素点识别,通过opencv内置的计算闭合区域算法contouraArea函数对轮廓内面积进行统计,相应地实现对破损部位的显示以及轮廓内破损区域面积的统计; iii基于统计的破损区域面积大小,对战斗部壳体结构的破损情况进行统 计识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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