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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利基于边缘感知的光伏电池片缺陷分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310538263.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边缘感知的光伏电池片缺陷分割方法是由宋梦园;陈海永;王楚涵设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘感知的光伏电池片缺陷分割方法在说明书摘要公布了：本发明为基于边缘感知的光伏电池片缺陷分割方法，包括缺陷分割模型的构建以及训练；缺陷分割模型包括编码器和解码器，编码器分为四个阶段，第一阶段包括一个卷积层和三个高效分割模块，其余三个阶段均包括四个高效分割模块，相邻两个阶段通过补丁合并操作进行降采样；缺陷分割网络的编码器由多个高效分割模块组成，高效分割模块使用多通道融合方式来提高分割精确度，通过通道分裂操作进一步增加网络的感受野，丰富了特征图的表达能力，增强了模型的特征提取能力，从而能以更细的粒度表达多尺度特征并增强分裂特征之间的信息交互；解码器分为四个分支，每个分支通过双焦点注意力模块捕获长距离空间和通道信息。该方法兼顾了分割精度和速度，有利于生产线上的大规模部署。

本发明授权基于边缘感知的光伏电池片缺陷分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘感知的光伏电池片缺陷分割方法，其特征在于，该方法包括缺陷分割模型的构建、训练以及将训练后的缺陷分割模型用于光伏电池片缺陷分割； 所述缺陷分割模型包括编码器和解码器；其中，编码器分为四个阶段，第一阶段包括一个卷积层和三个高效分割模块，其余三个阶段均包括四个高效分割模块，相邻两个阶段之间通过补丁合并操作进行降采样；高效分割模块的输入经过一个卷积层后，再经过通道分裂得到三个特征图X1、X2和X3；特征图X1直接生成特征图Y1，特征图X2经过深度可分离卷积层和激活层后，得到特征图Y2；特征图X3和Y2相加后，经过深度可分离卷积层和激活层，得到特征图Y3；特征图Y1、Y2和Y3经过通道变换后，再经过卷积层，与高效分割模块的输入相加，得到高效分割模块的输出； 解码器分为四个分支，编码器各个阶段的输出作为对应分支的输入，每个分支通过双焦点注意力模块进行冗余信息细化，并捕获长距离空间和通道信息；双焦点注意力模块的输出经过插值得到中间特征图，所有中间特征图相加后经过卷积层和激活层，得到缺陷分割模型的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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