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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利声学模型训练方法、设备、介质及歌声合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310674791.5，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权声学模型训练方法、设备、介质及歌声合成方法是由张斌设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本声学模型训练方法、设备、介质及歌声合成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种声学模型训练方法、设备、介质及歌声合成方法，包括：利用编码器对与音素数字序列和音高数字序列对应的拼接特征进行编码并添加歌手变量和情感变量，得到编码隐向量；利用音高预测模块根据音高数字序列和编码隐向量对音素音高进行预测、利用时长预测模块根据音高时长数字序列和编码隐向量对音素时长进行预测、利用音素能量预测模块根据音素数字序列对音素能量进行预测，得到解码器输入；预测方式为残差预测；利用解码器将解码器输入重构为相应的预测梅尔频谱，并根据预测梅尔频谱和真实梅尔频谱对待训练声学模型各模块进行训练。本申请能够使得训练后声学模型预测结果更加精准。

本发明授权声学模型训练方法、设备、介质及歌声合成方法在权利要求书中公布了：1.一种声学模型训练方法，其特征在于，包括： 获取待训练乐谱及所述待训练乐谱的真实梅尔频谱，并对所述待训练乐谱进行预处理得到相应的音素数字序列、音高数字序列和音高时长数字序列； 将所述真实梅尔频谱、所述音素数字序列、所述音高数字序列和所述音高数字时长序列输入至待训练声学模型； 利用编码器对与所述音素数字序列和所述音高数字序列对应的拼接特征进行编码并添加歌手变量和情感变量，得到编码隐向量； 利用音高预测模块根据所述音高数字序列和所述编码隐向量对音素音高进行预测、利用时长预测模块根据所述音高时长数字序列和所述编码隐向量对音素时长进行预测、利用音素能量预测模块根据所述音素数字序列对音素能量进行预测，得到包含音素能量信息、音素音高信息及音素时长信息的解码器输入；其中，所述音高预测模块和所述时长预测模块的预测方式为残差预测； 利用解码器将所述解码器输入重构为相应的预测梅尔频谱，并根据所述预测梅尔频谱和所述真实梅尔频谱对所述待训练声学模型各模块进行训练，得到训练后声学模型。

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