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龙图腾网获悉上海新点生物科技有限公司申请的专利基于多重蛋白流式数据筛选设门分群方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116646014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310556614.7，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权基于多重蛋白流式数据筛选设门分群方法、装置是由刘妍设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重蛋白流式数据筛选设门分群方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多重蛋白流式数据筛选设门分群方法、装置。本方法包括如下步骤：读取样本流式数据文件和相应的试剂盒配置信息，得到原始数据和设门分群参数；所述原始数据为样本文件的所有细胞采样事件矩阵；获取设门通道坐标下的原始二值数据并两次筛分后去除无效数据得到筛分后设门通道数据；获取设门凸包多边形和分群数据；获得设门分群后报告荧光通道ReportX与分类荧光通道ClassifyY的二值数据并进行分群，得到样本文件的因子分群；对样本文件的因子分群数据进行统计计算，得到因子微球个数及平均荧光强度。本发明可以自动对多重蛋白流式数据进行预处理及筛选，去除杂质数据，更精准地保留有效数据，对筛选数据进行自动设门分群，统计分析得到结果。

本发明授权基于多重蛋白流式数据筛选设门分群方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多重蛋白流式数据筛选设门分群方法，其特征在于，包括步骤如下，步骤1：读取样本流式数据文件和相应的试剂盒配置信息，得到原始数据和设门分群参数； 所述原始数据为样本文件的所有细胞采样事件矩阵； 所述的设门分群参数，包括设门通道坐标、设门个数、因子分类通道坐标和样本因子分群个数；所述的设门通道包括前向通道FSC和侧向通道SSC；所述的因子分类通道包括报告荧光通道ReportX和分类荧光通道ClassifyY； 步骤2：获取设门通道坐标下的原始二值数据并两次筛分后去除无效数据得到筛分后设门通道数据； 步骤3：获取设门凸包多边形和分群数据； 步骤4：获得设门分群后报告荧光通道ReportX与分类荧光通道ClassifyY的二值数据并进行分群，得到样本文件的因子分群； 步骤5：对样本文件的因子分群数据进行统计计算，得到因子微球个数及平均荧光强度； 所述步骤2的具体步骤如下： 步骤21：根据设门通道坐标从原始数据中获得前向通道FSC的原始二值数据和侧向通道SSC的原始二值数据，即待筛选数据； 步骤22：分别计算待筛选数据的前向通道FSC和侧向通道SSC的数据范围、平均值、中位数、比值；所述的比值为平均值与中位数的比值； 步骤23：判断前向通道FSC的数据个数与FSC设定个数的大小，若前向通道FSC的数据个数＜FSC设定个数，则跳转到步骤3；若前向通道FSC的数据个数≥FSC设定个数，则分别对前向通道FSC的数据和侧向通道SSC的数据进行剔除杂质数据，得到前向通道FSC的预处理数据和侧向通道SSC的预处理数据； 剔除杂质数据的剔除规则是根据平均值与中位数所在数据范围及比值关系，判断并去除杂质数据得到预处理后待筛选数据； 所述剔除杂质数据的具体步骤为： xAvg是前向通道FSC数据平均值； xMid是前向通道FSC数据中位数； xRange是前向通道FSC数据范围； xRatio是前向通道FSC数据平均值与中位数的比值； yAvg是侧向通道SSC数据平均值； yMid是侧向通道SSC数据中位数； yRange是侧向通道SSC数据范围； yRatio是侧向通道SSC数据平均值与中位数的比值； 步骤24：判断侧向通道SSC的数据个数与SSC设定个数的大小，若侧向通道SSC的数据个数＜SSC设定个数，则跳转到步骤3；若侧向通道SSC的数据个数≥SSC设定个数，根据优化后的3σ原则分别对前向通道FSC的预处理数据和侧向通道SSC的预处理后的二值数据去除偏离数据，得到前向通道FSC的筛分数据和侧向通道SSC的筛分数据； 所述步骤3的具体步骤为： 步骤31：获取筛分后原始二值数据的设门凸包多边形； 步骤311：将前向通道FSC的筛分数据和侧向通道SSC的筛分数据限定范围内的原始二值数据按压缩比例n进行标准化处理，并将标准化处理后的数据分成n组； 步骤312：获得长度为n的二值布尔数组： 比较每组标准化数据的前向通道FSC均值与前向通道FSC筛分数据的数据个数*n2*阈值的大小关系； 若组标准化数据的前向通道FSC均值≥前向通道FSC筛分数据的数据个数*n2*阈值，则为true；若组标准化数据的前向通道FSC均值＜前向通道FSC筛分数据的数据个数*n2*阈值，则为false，得到长度为n的二值布尔数组； 步骤313：根据二值布尔数组获得筛选后原始二值数据的设门凸包多边形； 步骤32：根据设门凸包多边形和筛选后原始二值数据进行设门分群； 步骤321：获取位于设门凸包多边形限定的数值范围内的筛选后原始二值数据，并将该原始二值数据作为待设门分群数据，对待设门分群数据进行设门分群； 步骤322：当设门个数大于1时，根据设门分群二值数据的数据个数与原始二值数据的数据个数或设门分群的设门凸包多边形之间面积关系筛选最终设门分群的二值数据。

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