北京邮电大学王玉龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310436424.1，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备是由王玉龙;苏森;朱昊设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备，包括：获取原始数据集及神经网络模型；根据所述原始数据对所述神经网络模型进行自监督训练，得到预训练模型；获取搜索记录，并进行标注，生成训练数据；根据所述训练数据及预设反馈数据对所述预训练模型训练，得到目标训练模型。该方法通过标注合格的搜索动作数据，并将合格的搜索动作数据作为训练数据，利用训练数据及预设反馈数据对模型进行训练，使得目标训练模型的意图分析过程更加准确，预测结果更加准确，从而提高了网页搜索意图分析和预测的准确性和高效性。
本发明授权基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于网页搜索的意图分析大模型训练方法，其特征在于，包括： 获取原始数据集及神经网络模型；其中，所述原始数据集为文字数据，所述神经网络模型为大模型； 根据所述原始数据对所述神经网络模型进行自监督训练，得到预训练模型； 获取搜索记录，并进行标注，生成训练数据；其中，所述搜索记录包括多个搜索动作数据；所述获取搜索记录，并进行标注，生成训练数据，包括：获取多个搜索动作数据，将多个搜索动作数据与预设搜索动作数据对比，得到对比结果；响应于对比结果到达预设阈值，则将搜索动作数据进行标注，并作为合格的搜索动作数据；其中，每个合格的搜索动作数据均包括搜索数据和至少一个动作数据；将所有所述合格的搜索动作数据作为训练数据；所述动作数据为用户浏览操作动作； 根据所述训练数据及预设反馈数据对所述预训练模型训练，得到目标训练模型，其中，所述预设反馈数据包括预设的搜索数据和预设的动作数据。
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