同济大学陈迩齐获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于任务流的空压系统控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116677595B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310734327.0，技术领域涉及：F04B49/06；该发明授权一种基于任务流的空压系统控制方法是由陈迩齐;梁星宇;张春路设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于任务流的空压系统控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于任务流的空压系统控制方法，包括：对用气端任务流模式进行建模，根据空压系统任务流模型，采用改进哈里斯鹰算法对空压系统控制策略进行优化；构建空压系统模型；初始化改进哈里斯鹰算法的全局变量；通过反向映射优化原始哈里斯鹰的种群初始化；对初始化后的哈里斯鹰种群进行迭代优化；对优化后种群中的个体执行变量隔离下的分区精英主义策略；使用历史最佳个体的优化变量去控制空压系统的储气罐输出压力、各个空压机的开停时间与输出压力。与现有技术相比，本发明对于任务流可以在考虑开停损失的情况下进行高效地全局优化，也可以针对临时任务进行即时优化，相比以往的空压系统控制优化，做到更细致、更灵活。
本发明授权一种基于任务流的空压系统控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于任务流的空压系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对用气端任务流模式进行建模，根据空压系统任务流模型，采用改进哈里斯鹰算法对空压系统控制策略进行优化； S2：构建空压系统模型，其中空压系统由空压机、储气罐、管网三部分组成； S3：初始化改进哈里斯鹰算法的全局变量； S4：通过反向映射优化原始哈里斯鹰的种群初始化； S5：对初始化后的哈里斯鹰种群进行迭代优化； S6：对优化后种群中的个体执行变量隔离下的分区精英主义策略； S7：完成迭代过程，使用历史最佳个体的优化变量去控制空压系统的储气罐输出压力、各个空压机的开停时间与输出压力； S1中，对用气端任务流模式进行建模过程中，具体包括： 假定某一时刻，某用气端提交用气任务如下： 其中，表示第个用气端，表示在第个时刻的用气需求，表示此时任务流的最大时刻； 对1时~h时，有n个用气端的任务流模型如下： 。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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