阿里巴巴(中国)有限公司李岁缠获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利修复模型的训练方法、视频修复方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116681607B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310612113.6,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权修复模型的训练方法、视频修复方法、设备及介质是由李岁缠设计研发完成,并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本修复模型的训练方法、视频修复方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种修复模型的训练方法、视频修复方法、设备及介质,修复模型的训练方法,包括:获取样本人脸图像以及样本非人脸图像,并将所述样本人脸图像贴合至所述样本非人脸图像中,得到目标样本图像以及所述目标样本图像对应的图像遮罩,图像遮罩用于表征所述目标样本图像中对应于所述样本人脸图像的区域;将所述目标样本图像进行降质处理,得到降质样本图像;使用所述降质样本图像,基于预设的损失函数训练修复模型,其中,所述损失函数包括全局损失函数以及对应于所述图像遮罩的局部损失函数。
本发明授权修复模型的训练方法、视频修复方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种修复模型的训练方法,包括: 获取样本人脸图像以及样本非人脸图像,并将所述样本人脸图像贴合至所述样本非人脸图像中,得到目标样本图像以及所述目标样本图像对应的图像遮罩,所述图像遮罩用于表征所述目标样本图像中对应于所述样本人脸图像的区域; 将所述目标样本图像进行降质处理,得到降质样本图像;其中,所述降质处理包括通过在线进程对所述目标样本图像进行在线降质处理,所述在线进程包括至少两阶降质链路,相邻两阶的所述降质链路中,上一阶所述降质链路的输出作为下一阶所述降质链路的输入,最后一阶所述降质链路的输出为所述降质样本图像; 使用所述降质样本图像,基于预设的损失函数训练修复模型,其中,所述损失函数包括全局损失函数以及对应于所述图像遮罩的局部损失函数。
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