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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种高光谱影像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310048404.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种高光谱影像分类方法是由刘冰;孙一帆;余旭初;余岸竹;张鹏强;谭熊;魏祥坡;薛志祥;左溪冰;高奎亮设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱影像分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像分类领域，具体涉及一种高光谱影像分类方法。该分类方法创新性地提出利用DeepMaching光流方法，提取光谱维度的运动特征作为高光谱影像的分类特征，能够提取光谱维度相邻帧间的相对运动，利用高光谱影像中任意像素的光谱向量均存在其内在的运动属性以及相邻像素间的光谱向量蕴含的运动一致性，获取同时具备空间与光谱属性的光谱运动特征，作为区分地物类别的判别性特征的有益补充，从而提高分类精度。并通过与现有的各种分类方法的分类效果进行比较，证明了本发明所提取的光谱运动特征具有良好的判别力，表现优于传统的经典特征提取方法和基于深度学习的特征提取方法，并且在小样本条件下即能取得较好的分类性能。

本发明授权一种高光谱影像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种高光谱影像分类方法，其特征在于，步骤如下： 1将待分类的高光谱影像沿光谱维度展开，得到若干帧单光谱值影像； 2采用DeepMaching方法获取各帧单光谱值影像的光谱流运动信息： 将每个相邻帧单光谱值影像对中的一帧按照最小图像尺寸无重叠地划分为各个子图像块； 获取相邻帧单光谱值影像对中另一帧影像关于该帧影像每个子图像块的响应；再将任意四个相邻的子图像块拼接得到不同的父图像块，通过子图像的响应获取对应的父图像块的响应；子图像块的响应指的是另一帧影像中每个子图像块分别与该帧影像的子图像块之间的相似度，相似度越高则响应值越大；另一帧影像中的子图像块指的是在另一帧影像中任意的与该帧影像的子图像块的尺寸相同的子图像块； 将获取的父图像块作为更高层次的子图像块，重复②中过程进行迭代，直到得到的父图像块为划分前的原单光谱值影像，将①中获取的子图像块作为元子图像块，对每一个元子图像块与各个层次包含该元子图像的子图像块进行匹配，通过从顶层到底层寻找每一个元子图像块与各个层次包含该元子图像的子图像块的局部响应最大值的对应关系，得到匹配向量场作为匹配结果；局部响应最大值为每个层次的子图像块的响应中的最大值； 将匹配结果纳入光流能量最小化的优化框架，获取各帧单光谱值影像的光谱流运动信息； 3将所有单光谱值影像的光谱流运动信息相融合，得到待分类高光谱影像的光谱运动特征，再将该光谱运动特征与待分类高光谱影像的原始光谱信息相融合，得到用于分类的光谱融合特征。

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