北京字跳网络技术有限公司;清华大学深圳国际研究生院吴志勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司;清华大学深圳国际研究生院申请的专利语音与文本的对齐方法、装置、电子设备、介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116705005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210178838.4，技术领域涉及：G10L15/05；该发明授权语音与文本的对齐方法、装置、电子设备、介质及程序是由吴志勇;黎静北;田乔;王玉平;王雨轩设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音与文本的对齐方法、装置、电子设备、介质及程序在说明书摘要公布了：本公开涉及一种语音与文本的对齐方法、装置、电子设备、介质及程序，该方法通过构建基于双向注意力机制的端到端语音文本对齐模型，将用于建模的上下文信息扩展至整个语音和文本范围，提高边界检测结果的准确性，从而提升语音与文本对齐的效果。此外，本公开提供的端到端语音文本对齐模型能够避免长流水线框架导致的误差累计问题。
本发明授权语音与文本的对齐方法、装置、电子设备、介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种语音与文本的对齐方法，其特征在于，包括： 将待处理语音输入至语音文本对齐模型包括的语音编码器，获得所述语音编码器输出的语音编码序列； 将待处理文本输入至所述语音文本对齐模型包括的文本编码器，获得所述文本编码器输出的文本编码序列；所述待处理语音的内容与所述待处理文本的内容相互匹配； 将所述语音编码序列以及所述文本编码序列输入至所述语音文本对齐模型包括的双向注意力机制模块，获得所述双向注意力机制模块输出的第一注意力矩阵和第二注意力矩阵；所述第一注意力矩阵为根据所述待处理文本进行语音合成所使用的注意力矩阵，所述第二注意力矩阵为根据所述待处理语音进行语音识别所使用的注意力矩阵； 将所述第一注意力矩阵和所述第二注意力矩阵输入至所述语音文本对齐模型包括的边界检测器，获得所述边界检测器输出的所述待处理文本包括的各文本元素对应的边界预测结果，所述边界预测结果用于指示所述文本元素对应在所述待处理语音中的语音片段的起始位置和结束位置。
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