南京大学王中风获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京大学申请的专利用于Transformer类模型训练的矩阵乘法器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310772645.6，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权用于Transformer类模型训练的矩阵乘法器是由王中风;邵海阔;鲁金铭设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于Transformer类模型训练的矩阵乘法器在说明书摘要公布了：本发明提供了用于Transformer类模型训练的矩阵乘法器，包括M行N列个脉动阵列，所述脉动阵列是二维的，通过R行C列个相互连接的处理单元PE构成，每个处理单元PE均包括1个乘法器、1个加法器、2个内部寄存器、1个左侧多路选择器，以及2个右侧多路选择器；所述左侧多路选择器能够选择乘法器的输入是来自处理单元PE外部或是保持上一周期的输入，当选择保持上一周期的输入时，处理单元PE以权重保持WS数据流工作；本发明设计了一种可重构的处理单元PE，可以在训练的不同阶段和不同周期灵活地支持多种数据流，并根据需求选择数据来源。
本发明授权用于Transformer类模型训练的矩阵乘法器在权利要求书中公布了：1.用于Transformer类模型训练的矩阵乘法器，其特征在于，包括M行N列个脉动阵列，所述脉动阵列是二维的，通过R行C列个相互连接的处理单元PE构成，M,N,R,C均为正整数； 每个处理单元PE均包括1个乘法器、1个加法器、2个内部寄存器、1个左侧多路选择器，以及2个右侧多路选择器； 通过所述左侧多路选择器，能够选择乘法器的输入是来自处理单元PE外部或是保持上一周期的输入，当选择保持上一周期的输入时，处理单元PE以权重保持WS数据流工作； 每个处理单元PE通过内部的2个右侧多路选择器，能够选择加法器的输入是来自上方的处理单元PE或是自身处理单元PE上一周期加法器的输出，当选择自身处理单元PE上一周期加法器的输出时，处理单元PE以输出保持OS数据流工作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励