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龙图腾网获悉北京北科博研科技有限公司申请的专利一种黄土丘陵沟壑区土地利用类型识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310602338.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种黄土丘陵沟壑区土地利用类型识别方法及装置是由杨光;陈兵;吴际;郭欣宇;张学东;杨勇耀;贾红凯;陈国旭;齐心设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种黄土丘陵沟壑区土地利用类型识别方法及装置在说明书摘要公布了：一种黄土丘陵沟壑区土地利用类型识别方法及装置，该方法训练阶段采取随机采样所述初始图像块的方式截取批训练样本，每次训练进行若干次独立随机采样，随机选取遥感图像上所述初始图像块的起始点，将起始点定义为所述初始图像块左上角的坐标；从起始点截取相应大小的所述初始图像块；预测阶段使用集成推理，所述集成推理过程中，随机在遥感图像上截取若干个相同尺寸的遥感子块，按从左到右、从上到下的顺序抽取子块，并让上下左右相邻子块之间保持预设程度的重叠；引入置信度模板，计算遥感图像每个像元的Softmax概率分布得到土地利用类型推理标签。本发明可以实现一次性地对监管区域的全域范围进行土地利用类型解译，准确性高。

本发明授权一种黄土丘陵沟壑区土地利用类型识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种黄土丘陵沟壑区土地利用类型识别方法，其特征在于，包括： 输入遥感图像并切分成预设大小的初始图像块，将所述初始图像块输入到网络识别模型中进行训练和预测； 训练阶段采取随机采样所述初始图像块的方式截取批训练样本，每次训练进行若干次独立随机采样，随机采样过程中，设定一景遥感图像的尺寸为H×W，所述初始图像块大小为p×p；随机选取遥感图像上所述初始图像块的起始点，将起始点定义为所述初始图像块左上角的坐标sr,sc；从起始点截取一块大小为p×p的所述初始图像块；起始点的选取范围是sr∈[1,H-p+1]，sc∈[1,W-p+1]，截取所述初始图像块的右下角顶点坐标是sr+p-1,sc+p-1； 预测阶段使用集成推理，所述集成推理过程中，随机在遥感图像上截取若干个相同尺寸的遥感子块，按从左到右、从上到下的顺序抽取子块，并让上下左右相邻子块之间保持预设程度的重叠；引入置信度模板t，假设置信度模板t尺寸为p×p，网络识别模型输出Y的尺寸为class_num×p×p，将置信度模板t复制成class_num×p×p大小并设为T，计算Y和T的哈达玛积，将每个子块经过网络识别模型推理后得到相应的Y`，将Y`累加到遥感图像相应像元的位置上，计算遥感图像每个像元的Softmax概率分布得到土地利用类型推理标签； 训练阶段中，对于存在多景遥感图的数据集，随机选出遥感图像序号，再在选出的遥感图像中随机截取若干图像子块；所述网络识别模型的优化器采用SGDM，SGDM在SGD基础上引入一阶动量。

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