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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310735213.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法、装置及设备是由陈浩;李政宏;伍江江;杜春;彭双;钟志农;陈荦;熊伟;贾庆仁;马梦宇;杨飞;景宁设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法、装置及设备。通过构建具有骨干网络、图像重构模块和语义重构模块的道路提取网络模型，将获取的掩码图像输入骨干网络进行特征提取，得到低级特征与高级特征；将低级特征输入图像重构模块进行处理，得到图像预测；将高级特征输入语义重构模块进行处理，得到道路预测；根据预先构建的损失函数、图像预测及道路预测对道路提取网络模型进行一阶训练，得到预训练道路提取网络模型；将带标签的遥感图像输入预训练道路提取网络模型进行二阶训练，得到训练好的道路提取网络模型；通过训练好的道路提取网络模型对遥感图像中被遮蔽区域进行道路预测，改进了道路预测的连通性，提取完整的道路信息。

本发明授权基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法，其特征在于，所述方法包括： 构建道路提取网络模型，所述道路提取网络模型包括骨干网络、图像重构模块及语义重构模块； 获取掩码图像，将所述掩码图像输入所述骨干网络进行特征提取，得到低级特征与高级特征； 将所述低级特征输入所述图像重构模块进行处理，得到图像预测； 将所述高级特征输入所述语义重构模块进行处理，得到道路预测； 根据预先构建的损失函数、所述图像预测及所述道路预测对所述道路提取网络模型进行一阶训练，得到预训练道路提取网络模型； 将带标签的遥感图像输入所述预训练道路提取网络模型进行二阶训练，得到训练好的道路提取网络模型； 通过训练好的道路提取网络模型对所述遥感图像中被遮蔽区域进行道路预测，完成道路提取； 获取掩码图像，包括： 获取训练集，所述训练集包括带标签的遥感图像及编码图像； 对所述带标签的遥感图像进行线性编码，得到图像线性编码向量；以及 对所述编码图像进行掩码操作，得到掩码区域线性向量与未掩码区域线性向量； 将所述图像线性编码向量与所述未掩码区域线性向量点乘后，与所述掩码区域线性向量进行特征叠加，得到掩码图像。

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