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龙图腾网获悉四川省林业科学研究院申请的专利用于草原鼠荒地的无人机遥感影像数据监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701532.7，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权用于草原鼠荒地的无人机遥感影像数据监测系统及方法是由周俗;王钰;唐明坤;王新;贾玉珍;刘布白丹学扎;张新;张双梅;任小英;苏剑锋;李洪海设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于草原鼠荒地的无人机遥感影像数据监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像监测技术领域，具体为用于草原鼠荒地的无人机遥感影像数据监测系统及方法，所述系统包括状态数据采集及处理模块，所述状态数据采集及处理模块利用无人机中装备的摄像头及高光谱成像仪对草原中目标区域的地物图像进行采集，得到目标区域的原始图像数据及采集相应原始图像数据时的无人机飞行状态信息；根据无人机飞行状态信息对采集的原始图像数据进行预处理，得到预处理图像信息数据。本发明考虑到无人机在飞行过程中受到环境因素的影响后，获取遥感图像时拍摄角度产生的偏差；并判断不同位置对应的遥感图像受到的干扰情况，实现对待补拍区域及位置的筛选，实现对无人机遥感影像数据的有效监管。

本发明授权用于草原鼠荒地的无人机遥感影像数据监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.用于草原鼠荒地的无人机遥感影像数据监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、利用无人机中装备的摄像头及高光谱成像仪对草原中目标区域的地物图像进行采集，得到目标区域的原始图像数据及采集相应原始图像数据时的无人机飞行状态信息；根据无人机飞行状态信息对采集的原始图像数据进行预处理，得到预处理图像信息数据； S2、构建目标区域的位置区域模型，位置区域模型中的不同位置点对应唯一的位置坐标；基于深度学习和草原地物定义构建草原地物分割模型，对构建的草原地物分割模型进行训练、验证和测试，经对比分析后采用最优分割模型对预处理图像信息数据进行分割，得到分割结果；将分割结果对应的各个位置坐标分别与所述分割结果所属对象进行绑定； S3、结合预处理图像信息数据，分析位置区域模型中各个位置坐标受到的信息干扰偏离影响；结合位置区域模型中每个位置坐标受到的信息干扰偏离影响及绑定的分割结果所属对象，构建位置特征信息，形成位置区域模型中位置坐标与位置特征信息的映射，得到目标区域内分割图像的整合数据； S4、通过数据库预置表单查询复检对象集合，将目标区域均匀划分成规格相同的若干复检区域，分析在目标区域的每个复检区域内分割图像的整合数据中，复检对象集合内所有元素对应复检对象所属区域集合的信息干扰综合影响值，并根据分析结果生成目标区域的遥感图像补拍坐标集；遥感图像补拍坐标集包括0个或1个或多个遥感图像补拍坐标，一个遥感图像补拍坐标对应一个复检区域。

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