红云红河烟草(集团)有限责任公司吕献周获国家专利权
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龙图腾网获悉红云红河烟草(集团)有限责任公司申请的专利一种烟支缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116756372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310728476.6,技术领域涉及:G06F16/81;该发明授权一种烟支缺陷检测方法及装置是由吕献周;祁林;李庆松;陈圣;杨露;徐国现;刘兵;林丹;程亮;姜萏;刘应波设计研发完成,并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种烟支缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种烟支缺陷检测方法及装置,烟支缺陷检测方法包括:接收工业相机采集到的烟支图像;基于缺陷检测模型对烟支图像中的缺陷进行识别,获得包含缺陷类型和位置信息的预测框;将预测框的信息转化为XML文件并存储;依据XML文件进行数字化解析,获得烟支图像对应的缺陷值;依据缺陷值评价烟支图像的缺陷等级。本申请采用XML文件进行缺陷识别结果的存储,既保留了原始烟支图像的重要信息,又极大地降低了每张烟支图像所占用的存储空间,在一定程度上可有效地降低存储成本,因此可以记录每张烟支图像的缺陷识别结果,为烟支生产的全样本监控奠定了基础,同时利用缺陷检测模型进行缺陷识别,可以提高检测的精度、适应性和通用性。
本发明授权一种烟支缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种烟支缺陷检测方法,其特征在于,包括: 接收工业相机采集到的烟支图像; 基于缺陷检测模型对所述烟支图像中的缺陷进行识别,获得包含缺陷类型和位置信息的预测框; 将所述预测框的信息转化为XML文件并存储,转化后的XML文件中至少包括如下信息:代表烟支图像顺序的序号、缺陷类别、预测框的位置坐标,其中预测框的位置坐标具体包括边界值:预测框左上角x坐标的最小值xmin和y坐标的最小值ymin,以及预测框右下角x坐标的最大值xmax和y坐标的最大值ymax; 依据所述XML文件进行数字化解析,获得所述烟支图像对应的缺陷值,包括:从所述XML文件中提取所述烟支图像的缺陷的多个基本特征值,至少包括缺陷类别、缺陷面积、缺陷横坐标的中心点值、缺陷纵坐标中心点值;确定每个基本特征值对应的权重值,包括:计算得到每个基本特征值的比重,利用比重计算得到对应的信息熵,基于信息熵计算对应的冗余度,根据冗余度计算得到各基本特征所对应的权重;其中,比重计算方式包括:利用第i个缺陷类别的第j个缺陷的标准化值,第i个缺陷类别的第j个缺陷的基本特征值,第i个缺陷类别的最大值和最小值进行计算;依据所述缺陷的所有基本特征值和相应的权重值计算第一缺陷值,作为所述烟支图像对应的缺陷值; 依据所述缺陷值评价所述烟支图像的缺陷等级。
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