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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于特征光谱的钻石筛选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116773453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310816826.4，技术领域涉及：G01N21/01；该发明授权基于特征光谱的钻石筛选方法及装置是由岳江;丁奥博;何湘;姚红兵;王春旺;秦艳佳;邱文才设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征光谱的钻石筛选方法及装置在说明书摘要公布了：本发明的基于特征光谱的钻石筛选方法，利用钻石对照射光源的反射，通过相机获取经带通滤波片过滤的光源照射下的待测钻石的图像；使用直方图均衡化算法提高图像的对比度；根据图像中不同等级钻石的不同亮度，使用YOLO算法进行图像标定，判定钻石等级。其采用窄带滤波技术，利用钻石的透射和反射，结合图像的对比度性质，使得特定种类的钻石在某一特定波段内的对比度达到最高，实现了高精度的钻石快速筛选。对于不同种类的钻石，仅需要更换带通滤波片即可，整个装置低成本、操作简单。实现了在操作简单地基础上进行钻石的自动化筛选的技术，为钻石生产单位和钻石鉴别单位提供了有力的技术支持；具有很强的实用性和广泛的适用性。

本发明授权基于特征光谱的钻石筛选方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于特征光谱的钻石筛选方法，其特征在于，包括以下步骤； S1、利用钻石对照射光源的反射，通过相机获取经带通滤波片过滤的光源照射下的待测钻石的黑白图像；所述光源为UVA或者UVB波段的紫外光源； S2、使用直方图均衡化算法处理图像以提高图像的对比度； S3、根据图像中不同等级钻石的不同亮度，使用YOLO算法进行图像标定，以此判定钻石的等级； 所述带通滤波片的中心波长的确定，包括以下步骤： A0、预先使用三次样条插值算法对各标准钻石的特征光谱曲线、相机的感应曲线和光源的发光曲线重新进行拟合； A1、将各标准钻石的特征光谱曲线，分别与相机的感应曲线和光源的发光曲线进行卷积计算，以拟合标准钻石的波长-反射强度关系； A2、使用区间枚举算法，于各区间将上述各标准钻石的卷积结果分别计算数据的比值，得到各标准钻石具有最佳对比度的波长区间； A3、依据波长区间，确定带通滤波片的中心波长。

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