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浙江工业大学陈波获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于数字孪生的高温环境下喷雾冷却监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116951890B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310753729.5,技术领域涉及:F25D29/00;该发明授权一种基于数字孪生的高温环境下喷雾冷却监测方法是由陈波;钟义龙;李文英;卢英杰;张哲源;李研彪设计研发完成,并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数字孪生的高温环境下喷雾冷却监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于数字孪生的高温环境下喷雾冷却的监测方法,利用三维建模软件建立喷雾冷却系统的虚拟3D模型;在喷雾冷却系统中布置各类传感器采集物理模型现场工况实时数据,并把实时数据映射至监测系统中使模型数据3D可视化;将连续采集的实际降温数据与预设降温目标进行比对,并根据比对结果和现场情况系统自动反馈或手动对喷雾冷却系统的供水压力、流量等进行调控,从而实现监测和控制喷雾冷却系统的工作状态,达到降温目标,以提高冷却效率和经济效益;将各次监测的状态数据保存作为样品数据,导入深度学习模块,从而在喷雾冷却系统出现异常时能够更快速、更精准地做出反应,避免安全事故的发生。

本发明授权一种基于数字孪生的高温环境下喷雾冷却监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的高温环境下喷雾冷却的监测方法,其特征在于,所述喷雾冷却采用喷雾冷却系统对待冷却面进行喷雾冷却,具体包括以下步骤: 步骤一:建立喷雾冷却系统的虚拟3D模型; 步骤二:布置温度传感器采集待冷却面经喷雾冷却之后的温度,布置高度检测单元、流量检测单元、压力检测单元采集喷雾冷却系统的实时数据;所述高度检测单元为距离传感器,用于对喷雾冷却系统中的喷嘴与待冷却面的距离进行测量,温度传感器用于对待冷却面进行远程温度采集,流量检测单元和压力检测单元分别获取喷嘴处介质的流量和压力; 步骤三:在喷雾冷却过程中,对采集的实时数据进行分析,将采集的实时数据输入虚拟3D模型,并使虚拟3D模型动态显示现场实时工况; 步骤四:将采集的温度反馈值与预设目标进行比对,对喷雾冷却系统的工作参数进行反馈控制或手动控制,从而达到更好的冷却效果; 所述步骤四中反馈控制的过程为:给定一个温度上限值和温度下限值,与温度传感器得到的温度反馈值进行比较,其差值经过PID运算,得到温度控制量并产生PWM脉冲,通过驱动电路调节喷嘴的流量、压力,从而构成温度闭环控制;当实际测量温度反馈值大于设定温度上限值时,喷嘴流量、压力增大以加大冷却效果充分降温;当实际测量温度反馈值小于设定温度下限值时,喷嘴压力、流量减小以节约能耗;设et为偏差,Kp为比例系数,Ti为积分时间常数,Td为微分时间常数,t为时间反馈控制的微分方程如下所示: 步骤五:对实时采集的数据进行异常数据识别,对异常数据进行提醒; 步骤五中所述的异常数据识别采用基于机器学习的IsolationForest算法;其步骤如下: 1从训练数据中随机选择ψ个点样本作为样本子集,放入树的根节点; 2随机指定一个维度或特征,在当前节点数据中随机产生一个切割点p,使切割点产生于当前节点数据中指定维度的最大值和最小值之间; 3以此切割点生成了一个超平面,然后将当前节点数据空间划分为2个子空间:把指定维度里小于p的数据放在当前节点的左子节点,把大于等于p的数据放在当前节点的右子节点; 4在子节点中递归步骤2和3,不断构造新的子节点,直到子节点中只有一个数据或子节点已到达限定高度; 5循环步骤1至步骤4,直至生成n个孤立树iTree; 6获得n个iTree之后,iForest环节训练结束,对于每一个数据点,令其遍历每一颗孤立树iTree,计算点xi在森林中的平均高度,对所有点的平均高度做归一化处理,得到各个点归一化处理后的高度hxi;点xi的异常值分数sx,ψ的计算公式如下所示: 其中,Ehxi为样本在n个iTree的高度均值; 其中,ψ表示生成每个iTree所使用的样本量,

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310012 浙江省杭州市下城区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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