买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种XRD图谱自动寻峰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116952999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310633155.8，技术领域涉及：G01N23/2055；该发明授权一种XRD图谱自动寻峰方法是由蒋小平;刘玉嵘;修天宁;孙乐礼;吴昱呈设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种XRD图谱自动寻峰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种X射线衍射图谱XRD图谱自动寻峰方法，涉及基于XRD图谱的物相识别领域。该方法主要包括以下步骤：S1：构建宽、窄窗对称零面积变换函数，对谱数据进行变换并形成变换结果组；S2：比较法和平顶峰处理；S3：本底扣除、强度筛查和宽度余量计算；S4：对变换处理结果进行数据融合，利用“与”融合准则排查筛选出不在峰位特征范围内的道址；S5：聚类分析，进一步划分峰位与非峰位，得出最终峰位判定结果。利用本发明提出的自动寻峰方法进行XRD图谱寻峰，无需人为设置参数，能够准确地识别出谱线峰位，解决了传统寻峰方法需要根据输入谱数据特征频繁调整参数，使用受限的问题，为物相识别带来便利。

本发明授权一种XRD图谱自动寻峰方法在权利要求书中公布了：1.一种XRD图谱自动寻峰方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 第一步：宽、窄窗对称零面积变换SZAC 以高斯线型函数构建类峰型对称零面积变换函数组，半高全宽HG＝5，半窗口宽度m分别为2、3、4、5，对谱数据进行变换并形成变换结果组； 第二步：比较法和平顶峰处理 引入比较法保证峰位在左右cmpN个道址内满足峰位特征，选取cmpN＝2，比较道址i左右两道的强度大小，建立关系向量cmpAi， cmpAi＝[ai1ai2ai3ai4]，ai1为道址i和道址i-1的强度比较结果，ai2为道址i和道址i+1的强度比较结果，ai3为道址i-1和道址i-2的强度比较结果，ai4为道址i+1和道址i+2的强度比较结果，sgn为符号函数，若cmpAi中存在元素-1，则道址i不满足峰位要求；若cmpAi中元素全为1，则道址i是标准峰位；若cmpAi中存在元素0，峰值宽度大于1，需要进行平顶峰识别； 建立搜寻矩阵若cmpAi为srchM中的行元素，则道址i为平顶峰； 当识别结果为标准峰或平顶峰时，在结果组末尾添加元素1，否则添加元素-1； 第三步：本底扣除，强度筛查和宽度余量计算 步骤3.1按处理原始谱数据，减少各道计数的大范围波动，yi为道址i的计数，Vi为变换结果； 步骤3.2根据迭代获取全谱本底，p为迭代次数，Vpi为第p次迭代的结果，V0i＝Vi，取总迭代次数为10； 步骤3.3按将处理后的数据逆变换为原始形式，ySNIP为利用改进辛普森-SNIP算法进行本底扣除的最终结果； 步骤3.4设置基于谱数据统计指标的强度阈值进行强度筛查，本底扣除后强度大于该值的道址处理结果为1，否则为0或-1，将结果加入结果组，取强度阈值为本底扣除后谱数据强度均值的0.8倍； 步骤3.5计算筛查后道址的宽度余量，即其左右满足强度筛查的道址数，将宽度余量和余量下限进行对比，宽度余量大于余量下限则处理结果为1，否则为0或-1，将结果加入结果组，取余量下限为4； 第四步：数据融合，排查筛选不在特征范围内的道址 根据前三步的变换处理，峰位道址特征范围为结果组中元素均为正值，采用“与”融合准则，若某一道址结果组中存在非正数，判断其为非峰位道址； 第五步：聚类分析，进一步划分峰位与非峰位，得出最终峰位判定结果 步骤5.1选取本底扣除后强度值和SZAC结果平均值作为聚类特征，利用Z-score方法进行数据标准化，消除量纲的影响； 步骤5.2求两两样本点间的距离，并计算每个对象到其余对象距离之和，选取最大值对应的点为第一个孤立点，删除该孤立点后重复步骤5.2，直到剔除I个孤立点，取I＝4； 步骤5.3设置聚类数为2，找出剔除孤立点后的距离最远的两个样本点作为初始聚类中心； 步骤5.4常规K-means算法，遍历样本，找出距样本点最近的聚类中心，将样本归为该类，并更新聚类中心，直到达到最大迭代次数或聚类中心不再发生改变，保存最终聚类中心信息； 步骤5.5计算两类的类间距离Db和类内平均距离之和Dw，根据DbDw判断分类数，若结果大于1.25，则确定最优聚类数目为2，否则确定聚类数目为1； 步骤5.6若聚类数为2，根据最近距离优先原则将孤立点归类，若聚类数为1，所有样本点均划为同一类； 步骤5.7若聚类数为2，将SZAC变换结果平均值最大的样本所在类标记为峰位类，另一类标记为非峰位类，若聚类数为1，所有样本均标记为峰位类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京)，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路丁11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。