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龙图腾网获悉生态环境部卫星环境应用中心申请的专利基于精细化处理的遥感数据识别本地大气污染源的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117994670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211357331.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于精细化处理的遥感数据识别本地大气污染源的方法是由周春艳;高吉喜;王义;马鹏飞;张玉环;赵少华;王中挺;仲波;徐丹;付卓;程洋;刘诚;陈琳涵;何颖霞;杜柏林;李晶;陈曦;杨晓钰;姜腾龙;孙军;刘薇;王霓妮;徐宁宁;檀畅;李天鹤设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于精细化处理的遥感数据识别本地大气污染源的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于精细化处理的遥感数据识别本地大气污染源的方法，该方法中获得了能够直观反应真实本地大气污染源排放信息的遥感数据，直接读取该遥感数据即可精准定位本地排放污染源，消除了污染传输带来的干扰；其中，通过设置合理尺寸的网格，并且选择了三种标签，通过比较标签对应污染值的大小来筛除存在传输干扰的子网格，从而得到该精细化处理的遥感数据，并且还给出了对其进行再次修正的方法。

本发明授权基于精细化处理的遥感数据识别本地大气污染源的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于精细化处理的遥感数据识别本地大气污染源的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1，调取包含待检测区域的高空间分辨率遥感图像，在该遥感影像中绘制网格，该网格将所述待检测区域分割为多个尺寸固定的子区域； 步骤2，在该高空间分辨率遥感图像中建立标签框； 步骤3，调取包含待检测区域的大气污染物浓度遥感影像，将标签框和网格添加到所述遥感影像中，用该网格将所述遥感影像分割为多个网格单元，并为每个标签框赋值； 步骤4，逐一分析各个网格单元，判断网格单元中的信息是否正常，若正常，保存该网格单元中遥感影像所记载的大气污染物浓度信息，该网格单元为信息网格；若不正常，则清空该网格单元中遥感影像所记载的大气污染物浓度信息，该网格单元为空网格； 步骤5，重复步骤3和步骤4，每次重复步骤3时都调取一帧不同时间的包含待检测区域的大气污染物浓度遥感影像；将每帧遥感影像都转换为信息网格和空网格的集合； 步骤6，汇总获得的所有信息网格；并将信息网格中的全部大气污染物浓度信息汇总到一帧大气污染物浓度遥感影像高空间分辨率遥感图像中，从而获得精细化处理的遥感数据。

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