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龙图腾网获悉正元地理信息集团股份有限公司申请的专利一种基于智能遥感解译的城市管线模拟数据构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411545888.7，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种基于智能遥感解译的城市管线模拟数据构建方法是由邹伟林;姜会忠;蔡建强;周文;常松;高思岩;周新鹤设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能遥感解译的城市管线模拟数据构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能遥感解译的城市管线模拟数据构建方法，涉及遥感影像智能解译和城市地理信息基础数据快速生成技术领域。包括：获取城市原始正射影像；针对原始正射影像进行预处理；利用图像标注工具按照道路轮廓对预处理后的正射影像进行标注，并预制成样本训练集、验证集；基于U‑Net原始模型中的编码和解码结构进行优化，建立城市管线模拟数据构建模型，完成模型的训练；使用训练好的模型进行道路线提取；对道路线进行分割；对分割后点和线赋予属性，完成管线数据的生成。本发明通过对遥感影像的道路进行智能自动提取，并基于提取的道路数据构建管线模拟数据，实现了城市管网数据的快速生成，在特定的情况下提供管线模拟数据。

本发明授权一种基于智能遥感解译的城市管线模拟数据构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能遥感解译的城市管线模拟数据构建方法，其特征在于，包括： S1、获取城市原始正射影像； S2、针对原始正射影像进行预处理，具体为： 对采集的城市原始正射影像数据进行图像拼接与正射校正，手动删除无人机在起飞和降落时拍摄的航片，剔除曝光严重、对焦失败的相片，按照原始图像导入、空中三角测量、模型重建、结果输入流程完成正射影像图的合成，获得预处理后的正射影像； S3、利用图像标注工具按照道路轮廓对预处理后的正射影像进行标注，并预制成样本训练集、验证集； S4、基于U-Net原始模型中的编码和解码结构进行优化，建立城市管线模拟数据构建模型，完成模型的训练，具体为： 基于U-Net原始模型中的编码和解码结构进行优化：将原始U-Net原始网络引入小波变换模块WaveletTransform；构建通道注意力模块，并将通道注意力模块融合到原始网络的跳跃连接中；引入了ResNet残差模块，得到优化后的模型网络结构，建立城市管线模拟数据构建模型； 模型训练过程中：将标注好的正射影像数据遵循PascalVOC的数据格式进行划分，图像的原始尺寸为512像素*512像素，按照优化后的模型网络结构，将训练次数Epoch设置为100，单次抓取的样本数量Batchsize设置为4，完成模型的训练； S5、使用训练好的模型进行道路线提取：将待识别区域的影像数据输入训练好的城市管线模拟数据构建模型，提取路网的识别结果，将识别的栅格结果转换成.shp格式，并根据识别结果提取路网的中心线； S6、对道路线进行分割，具体方法为： 基于道路数据模拟管线数据，从空间上将长线段分解，拆分成长度为0-70米的多个小线段，并为其赋予各种业务属性，形成管段，每个线段的两端端点单独进行提取生成管点，得到符合管线标准规范的几何线和几何点数据； S7、对分割后点和线赋予属性，完成管线数据的生成，具体包括： 针对得到管段、管点几何数据进行属性赋值，完成管线数据的生成； 管段包含：管线唯一编号、起始管点编号、结束管点编号、起始点埋深、结束点埋深5个基本属性； 管点包含：管点唯一编号、管点高程、附属物、管点特征、井盖形状5个属性； 以上属性中，唯一点编号类属性值在生成过程中顺序指定0,1,2,3,...，起始点埋深、结束点埋深和管点高程在0-1米中随机取值，其他属性值通过值列表随机指定或固定，最终得到包含属性在内一张点表、一张线表。

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