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龙图腾网获悉深圳市华云数码技术有限公司申请的专利基于物联网的备用电源智能监控与切换控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510659391.6，技术领域涉及：H02J9/06；该发明授权基于物联网的备用电源智能监控与切换控制系统及方法是由吴华雄;高艺传;李明舒设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的备用电源智能监控与切换控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的备用电源智能监控与切换控制系统及方法，涉及备用电源智能切换技术领域，包括以下步骤：结合备用电源切换的历史运行数据、负载特性和技术规范，设定一个最佳的基准切换时间门限，明确初始的安全切换时段。本发明实现了从“定时切换”向“状态感知驱动切换”的关键跃升，使系统能够在切换前全面感知主备电源之间的相位同步状态，并结合机器学习模型对相位跳变趋势进行动态预测与智能判断，从而有效规避因相位不一致强行切换带来的冲击电流、设备损毁和区域性跳闸风险，显著提升了备用电源切换过程的安全性、精准性与智能化水平。

本发明授权基于物联网的备用电源智能监控与切换控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的备用电源智能监控与切换控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 结合备用电源切换的历史运行数据、负载特性和技术规范，设定一个最佳的基准切换时间门限，明确初始的安全切换时段； 在备用电源切换执行的基准等待时段中，使用高精度同步采样单元对备用电源和主动电源的电压波形进行实时、高频率的同步采样，通过数字信号处理技术实时提取主备电源电压波形的实时相位角； 基于采集到的实时相位数据，从中提取能够反映主备电源之间相位跳变特征的关键指标，对关键指标进行深入的特征工程处理，构建出一组表征相位跳变程度的特征集； 将构建好的特征集转化为特征向量，输入至预先训练完成并且投入使用的机器学习模型中，对备用电源切换期间的实时相位跳变状态及其演化趋势进行精准判断和动态预测； 基于输出的跳变预测结果实时评估相位跳变的风险程度，自动化识别当前主备电源之间相位同步的安全水平，并根据相位跳变风险程度对基准切换时间门限进行自适应延时； 自动化识别当前主备电源之间相位同步的安全水平，并根据相位跳变风险程度对基准切换时间门限进行自适应延时，具体的步骤如下： 在备用电源切换的实时过程中，由机器学习模型输出当前时刻的跳变系数，将其与设定的跳变系数参考阈值进行对比，评估当前主备电源之间的相位同步风险等级，引入风险等级函数来进行量化，风险等级函数的表达式为： ， 其中：为模型输出的跳变系数，为系统设定的跳变系数参考阈值，为相位跳变风险等级系数，反映当前跳变程度相对于预设安全阈值的强度比例； 基于相位跳变风险等级系数计算一个自适应延时因子，用于调整基准切换时间门限，计算的表达式为： ， 其中：为自适应延时因子，决定实际切换时间的调整倍数，为最大延时增益系数，控制延时的上限，为跳变响应灵敏系数，控制延时函数的响应陡峭程度； 在监控窗口内，对单位时间内相位角的跳变频次与幅度的积累值进行深入的特征工程处理生成相位突变参考值的具体步骤如下： 构建跳变能量函数以捕捉频次与幅度的联合强度； 归一化跳变能量并引入序贯扰动扩展率生成相位突变参考值； 在监控窗口内，对相位差变化的偏斜程度进行深入的特征工程处理生成相位波动不对称参考值的具体步骤如下： 在监控窗口内分析主备电源的相位差曲线，识别出所有的幅值极值点，记录每个极值点对应的相位差值，依次形成一个幅值极值点序列； 对于所有极值点，区分正向极值和负向极值，然后分别将其归类为正向幅值极值集和负向幅值极值集； 对正向幅值极值集和负向幅值极值集进行归一化处理，使用归一化参考值来计算每个极值点的相对偏移量，然后，根据相对偏移量的比值计算相位波动不对称参考值。

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