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龙图腾网获悉上海亦势软件科技有限公司申请的专利智能客服自动应答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119066.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权智能客服自动应答方法及系统是由谢忱;陈真真设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能客服自动应答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能客服技术领域，公开了一种智能客服自动应答方法及系统。所述方法包括：根据用户输入问题和历史对话上下文构建对话语义向量；基于对话语义向量计算各领域子专家模型对应的激活概率；利用激活概率确定第一核心专家模型和第二核心专家模型，并计算对应的第一核心专家权重和第二核心专家权重；根据第一核心专家权重和第二核心专家权重，利用第一核心专家模型和第二核心专家模型对对话语义向量进行协同推理，得到融合特征向量；基于融合特征向量生成智能对话机器人的自动应答结果，本发明提升了多轮对话的连贯性和语义理解准确性，提高了专家调度的准确性和效率，进而提升了对话系统在专业领域问题处理上的准确性和完整性。

本发明授权智能客服自动应答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能客服自动应答方法，其特征在于，包括： 根据用户输入问题和历史对话上下文构建对话语义向量； 基于所述对话语义向量计算各领域子专家模型对应的激活概率；具体包括：将所述对话语义向量与专家选择高斯混合模型中各专家对应的高斯分量的均值向量进行语义距离计算，得到专家语义匹配距离；其中，专家选择高斯混合模型将每一个子专家模型在高维语义空间中建模为一个独立的多维高斯分布，每个高斯分布由其均值向量与协方差矩阵唯一确定；基于所述专家语义匹配距离和专家选择高斯混合模型中各高斯分量的协方差矩阵计算多维高斯概率密度，得到所述对话语义向量在各专家语义空间的概率密度值；根据所述概率密度值和专家选择高斯混合模型中预设的专家权重系数执行混合概率计算，得到各领域子专家模型的激活概率； 利用所述激活概率确定第一核心专家模型和第二核心专家模型，并计算对应的第一核心专家权重和第二核心专家权重；具体包括：根据所述激活概率筛选出意图理解任务对应的第一核心专家模型，并基于所述激活概率筛选出语义推理任务的第二核心专家模型；将所述对话语义向量分别输入所述第一核心专家模型和所述第二核心专家模型，通过双向注意力机制计算所述第一核心专家模型和所述第二核心专家模型间的双核心协同注意力分数；根据所述双核心协同注意力分数计算所述第一核心专家模型的第一核心专家权重和所述第二核心专家模型第二核心专家权重； 根据所述第一核心专家权重和所述第二核心专家权重，利用第一核心专家模型和第二核心专家模型对所述对话语义向量进行协同推理，得到融合特征向量； 基于所述融合特征向量生成智能对话机器人的自动应答结果。

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