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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511546493.3，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法是由谢志威;刘仲锐;周锦超;徐鑫杰;陈壮志;潘磊;王翰红设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法，属于人工智能驱动的信号处理技术领域。针对现有调制识别技术中单模态特征非通用且噪声敏感、低信噪比环境下性能下降以及多模态融合策略粗粒度导致模态间互补信息利用不足的问题，本发明通过将原始IQ信号转换为时频图、三维星座点云和IQ时序三种模态，利用预训练的信噪比估计模型动态评估输入信号，并以估计的信噪比值作为引导信息，智能调整各模态特征的融合权重，实现自适应加权融合，最终通过分类器识别调制类型。本发明有效提升了调制识别在复杂电磁环境下的准确率与鲁棒性，适用于无线通信、频谱监测及物联网设备认证。

本发明授权一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将原始IQ信号输入预训练的信噪比估计模型，获取对应的信噪比估计值； S2、对所述原始IQ信号进行预处理，分别构建星座点云模态、时频图模态和IQ时序模态； 在S2中，构建所述时频图模态的过程包括： 将原始IQ信号的同相和正交分量转换为复数信号； 对所述复数信号应用连续小波变换生成时频系数矩阵； 取所述时频系数矩阵的模值作为时频图并进行增强处理； 所述构建星座点云模态的过程包括： 对所述原始IQ信号进行过采样插值和符号定时同步； 将每个符号点转换为极坐标下的幅度和相位； 对幅度进行归一化压缩； 将极坐标映射到三维笛卡尔坐标系形成点云； S3、将所述星座点云模态、时频图模态和IQ时序模态分别输入对应的编码器模型，提取各模态的特征； S4、利用所述信噪比估计值作为引导信息，对提取的各模态特征进行加权融合，得到融合特征； S5、将所述融合特征输入分类器进行调制类别预测。

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