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龙图腾网获悉中国人民警察大学(公安部国际执法合作学院、中国维和警察培训中心)申请的专利基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202329.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法是由金静;王晓彤;王刚;李秀娟;张金专;李建华设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法，属于法医学鉴定与人工智能交叉技术领域。该系统通过采集火场死伤者人体烧伤痕迹图像，构建包含多类热损伤痕迹的标注数据库；利用卷积神经网络提取图像多模态特征；训练深度学习模型实现：热损伤痕迹自动识别分类含火焰损伤、炽热体接触损伤、燃气爆炸损伤、助燃剂相关损伤、机械叠加损伤、濒死状态烧伤等；受伤原因与过程推断；死亡原因与时间判定区分生前烧死死后焚尸；死亡方式分析正常自焚他杀；火灾性质综合研判意外失火放火。本发明解决了传统火灾调查依赖主观经验导致的准确性与效率问题，为案件侦破提供科学、高效的技术支撑。

本发明授权基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法在权利要求书中公布了：1.基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统，是一种基于火场人体热损伤痕迹智能分析死伤原因及火灾性质的系统，其特征在于，具体依次包括如下模块： 图像采集模块：用于获取火场死伤者人体烧伤痕迹的数字化图像； 人体烧伤痕迹数据库模块：用于存储标注烧伤图像数据集； 特征提取模块：采用卷积神经网络CNN从输入图像中提取多模态形态学特征；所述特征提取模块，包括：皮肤炭化区域的纹理分形维度；水泡形态的边缘梯度分布；创面与正常组织的色度空间差异；深层组织损伤的红外热辐射特征； 智能研判模块：基于级联式深度学习模型架构依次执行： a热损伤痕迹类型识别与定位：通过空间注意力机制定位特定热损伤类型区域； b受伤过程重建：依托时序递归网络模拟损伤形成动力学过程； c死亡状态判别：结合呼吸道碳末沉积、心血CO-Hb浓度光谱分析及皮肤组织弹性特征，输出生前烧死死后焚尸概率值；死亡状态判别中所结合的心血CO-Hb浓度光谱分析及呼吸道碳末沉积分析，其对应的光谱数据和显微图像数据来源于法医毒物学及病理学检验报告； d死亡方式判定：生成自杀、他杀或事故的概率矩阵； e火灾性质综合判定：融合a-d输出结果，生成放火、事故、自然灾害的概率评估； 所述级联式深度学习模型需满足以下条件： 当所述热损伤痕迹类型识别与定位输出的概率分布中，“机械叠加损伤”类别的置信度高于预设阈值时，激活骨骼断裂与表面烧损的时空关联模块进行分析； 当所述热损伤痕迹类型识别与定位输出的概率分布中，属于助燃剂接触型热损伤、助燃剂爆燃辐射型热损伤或助燃剂热损伤愈后痕迹类别的任一置信度高于预设阈值时，启动跨模态注意力机制关联图像与化学谱图进行分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民警察大学(公安部国际执法合作学院、中国维和警察培训中心)，其通讯地址为：102300 北京市门头沟区潭柘寺镇朱砂岭街9号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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