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龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种非平稳条件下山洪灾害预警指标修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535287.2，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种非平稳条件下山洪灾害预警指标修正方法是由杨培生;许小华;刘业伟;朱龙辉;谢信东;李光锦;游云设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非平稳条件下山洪灾害预警指标修正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非平稳条件下山洪灾害预警指标修正方法，涉及灾害预警技术领域，包括步骤一实时采集降雨量、河流水位、支流汇入口水流移动数据，并做预处理；步骤二用预处理数据算河流顶托模型，预测顶托效应，有则进步骤三，无则保持临界雨量阈值；步骤三进一步算水文状态模型，预测支流是否冲决堤岸，冲决则更新阈值并预警，否则返回步骤二。本发明借超声传感器、电磁流速仪采多数据，建模型预测顶托效应，动态更新临界雨量，避免传统固定阈值适配失效，防预警滞后加剧灾害，其拆解水流数据、分区差异化赋权，提升水文评估精准度，结合数据预处理，为非平稳条件下的山洪预警与防洪决策提供可靠支撑。

本发明授权一种非平稳条件下山洪灾害预警指标修正方法在权利要求书中公布了：1.一种非平稳条件下山洪灾害预警指标修正方法，其特征在于：包括以下具体步骤： 步骤一：实时采集降雨量数据、河流水位数据以及支流汇入口水流移动数据并进行预处理，其中降雨量数据包括不同时间段的降雨量，河流水位数据包括干流水位与支流水位，支流汇入口水流移动数据包括水流速度与水流方向； 步骤二：对预处理后的河流水位数据与支流汇入口水流移动数据进行综合计算，得到河流顶托模型，根据河流顶托模型对干流与支流形成顶托效应进行预测，若预测出形成顶托效应，则执行步骤三，若预测出未形成顶托效应，则保持临界雨量阈值，其中临界雨量阈值作为当前降雨量引起支流冲决堤岸的临界值； 所述河流顶托模型的具体获取方式如下： 将支流水位与干流水位进行求差计算，得到水位差值，将支流汇入口水流移动数据进行综合计算，得到水流移动异常系数，将不同时间段的降雨量、水位差值以及水流移动异常系数进行综合计算的同时进行标准化处理，得到河流顶托模型； ； 其中，表示河流顶托模型，表示不同时间段的降雨量，表示水位差值，表示水流移动异常系数，表示正实数； 所述水流移动异常系数的具体获取方式如下： 建立二维坐标系，其中坐标系的横轴为水流方向，坐标系的纵轴为水流速度，且此坐标系仅包括第一象限与第二象限，第一象限的横轴表示正向，第二象限的横轴表示负向，而纵轴仅为水流速度的大小，且大于或等于零，将支流汇入口水流移动数据组成支流汇入口水流移动数据集，对每个支流汇入口水流移动数据的水流速度与水流方向建立坐标点，其中，坐标点的横坐标为水流方向，且对水流方向赋值为或，为正实数，即表示正向，表示负向，坐标点的纵坐标为水流速度，设置坐标点检测时间段，在坐标点检测时间段内分别统计第一象限与第二象限的坐标点数量，得到正向坐标点数量与负向坐标点数量，将负向坐标点数量与正向坐标点数量进行求商计算，且正向坐标点数量不为零，得到水流移动异常系数； 步骤三：对预处理后的河流水位数据与支流汇入口水流移动数据进行进一步计算，得到水文状态模型，根据水文状态模型对支流是否冲决堤岸进行预测，若预测出冲决堤岸，则根据降雨量数据更新临界雨量阈值，并发送预警，结束此流程，若预测出未冲决堤岸，则返回步骤二。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330029 江西省南昌市北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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